所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求;所谓高并发,指的是服务器可以同时支持多的客户端连接,且这些客户端在连接期间内会不断与服务器有数据来往。 这篇文章将从两个方面来介绍,一个是服务器的框架,即单个服务器程序的代码组织结构;另外一个是一组服务程序的如何组织与...
还有啊,现在CPU有各种花里胡哨的指令集,比如什么向量指令,你程序里头多用用,让硬件的每一个transistor,都没有浪费,性能不就上去了?八、水平扩展:一个不行,那就并行!单台机器的性能,再怎么优化,也有个天花板。这时候,你就得横向扩展,搞集群。一个人干不完,多找几个人一块干,就快了。不过,你要让服务能在...
其实大家都知道,这就是triton最吸引人的地方,通过将高层的python代码一步一步lower到llvm IR,然后通过llvm生态得到最终可以跑在具体设备上的machine code,将llvm作为最重要的后端,并且triton内部的实现也被MLIR进行重构,MLIR刚刚好也是llvm中非常重要的一个子项目。那么,llvm的安装对于想要基于triton来进行二次开发的工程...
代码语言:javascript 复制 voidCEpollReactor::RegisterIO(CEventHandler*pEventHandler){int nReadID,nWriteID;pEventHandler->GetIds(&nReadID,&nWriteID);if(nWriteID!=0&&nReadID==0){nReadID=nWriteID;}if(nReadID!=0){m_mapEventHandlerId[pEventHandler]=nReadID;struct epoll_event ev;ev.data....
Python 代码实现高性能异构分布式并行电路设计系统 任务管理模块: 任务调度与分配。 任务的状态跟踪和结果收集。 frommultiprocessingimportProcess,QueueclassTaskManager:def__init__(self):self.task_queue=Queue()self.result_queue=Queue()defsubmit_task(self,task):self.task_queue.put(task)defexecute_tasks(self...
过度的优化会影响代码的抽象 这意味着,当你希望更高的优化性能,你需要了解每个层次代码的实现细节。本章会有很多相关介绍。 类vs 结构体 类的实例都是在堆上分配的,通过指针的引用进行访问。传递这些对象代价很低,因为它只是一个指针(4或者8直接)的拷贝。然而,对象也有一些固定开销:8或16字节(32或64位系统)。
代码语言:javascript 复制 voidEventLoop::doPendingFunctors(){std::vector<Functor>functors;callingPendingFunctors_=true;{std::unique_lock<std::mutex>lock(mutex_);functors.swap(pendingFunctors_);}for(size_t i=0;i<functors.size();++i){functors[i]();}callingPendingFunctors_=false;} ...
高性能自旋代码设计,高性能自旋代码设计,自旋锁 代码,自旋锁,自旋量子数,电子自旋,自旋电子学,电子自旋共振,自旋轨道耦合,自旋量子数描述的是,自旋极化,高性能自旋代码设..
MATLAB到高性能C的代码转换系统设计与实现 0 引言 MATLAB由于其强大的功能、友好的开发界面和简单易用的编程语言形式而被开发人员广泛使用,许多企业和科研单位都存在着大量的MATLAB遗留代码(Legacy Code)。但由于MATLAB程序运行依赖于MATLAB软件系统,部分工作平台无法满足要求,并且它的运行速度相较于C等更底层的语言慢,...
因为规则引擎将复杂的业务逻辑从业务代码中剥离出来，所以可以显著降低业务逻辑实现难度；同时，剥离的业务规则使用规则引擎实现，这样可以使多变的业务规则变的可维护，配合规则引擎提供的良好的业务规则设计器，不用编码就可以快速实现复杂的业务规则，同样，即使是完全不懂编程的运营或者产品人员，也可以使用图形化的界面...