高可用意味着我们需要达到一个高水平的正常运行时间。 我们通常将设计目标描述为 "3 个 9 " 或 "4 个 9"。 "4 个9",即 99.99% 的正常运行时间,意味着服务每天只能中断 8.64 秒。 要实现高可用性,我们需要在系统中设计冗余。有几种方法可以做到这一点: Hot-Hot 两个实例接收相同的输入,并将输出发送到下游...
归根到底,高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。 老规矩,讨论一个名词,首先要给它下个定义,那么什么是可用性? 1 什么是可用性 我们常见的可用性通常以百分比表示,这本身就有其隐藏的意味:高可用性不是绝对的。换句话说,100% 的可用性是不可能达到的。没错,这里可以这么肯定的说。 我们一般用 “9” 的个数...
这意味着每个服务器在任何时候都是故障转移的候选者,这使得通过冗余获得高可用性更加容易。 1.MySQL Cluster MySQL中的同步复制首先出现在MySQL Cluster (NDB Cluster)。它在所有节点上进行同步的主-主复制。这意味着可以在任何节点上写入;这些节点拥有等同的读写能力。每一行都是冗余存储的,这样即使丢失了一个节点,...
高可用性的目标是以最小的停机时间提供连续的服务(唯一真正具有 "零 "停机时间的设备是心脏起搏器和核武器中的安全装置)。这意味着,如果一个组件发生故障,另一个组件可以立即接管其功能,而不会实质性地中断对系统用户的服务。高可用性还要求有能力检测到一个或多个组件发生故障,然后采取纠正措施使其重新投入使用。
高可用性意味着什么? 高可用性的基本理念是让您的基于云的服务和工具可以按需访问和工作。但是,HA 的概念所指的远比仅仅让您的云资源在您需要时随时可用更具体。 可用性是您的云基础架构保持运行以达到其目的的时间百分比,通常以九位表示。例如,“五乘九”表示系统在 99.999% 的时间内完全运行,平均每年有 5.5 分...
高可用性意味着通过最大限度地减少停机时间来确保系统保持运行,了解系统的行为、性能和对各种条件的响应是实现高可用性的关键。 企业必须确保其开发和SRE团队能够熟练地预测和解决系统故障、意外流量高峰、网络问题和软件错误,以便为用户提供流畅的体验。 可观察性对于评估高可用性至关重要,它通过持续监控对系统健康至关重...
高可用性架构可确保系统的运行性能并避免计划外停机和中断,在本文中,我们将讨论高可用性为何如此重要、如何衡量它以及最佳实践。 1什么是高可用性? 高可用性 (HA) 是指 IT 系统、组件或应用程序能够在特定时期内持续符合高水平的操作性能而不会出现故障,高可用性系统环境包括复杂的服务器集群,以及在最短时间内从意外...
很多朋友对高可用可能就只停留在一些基础概念,没有深入的了解,例如5条9代表什么意思可能都没什么概念,今天分享一篇之前整理的HA,带大家入个门。 很多朋友对高可用可能就只停留在一些基础概念,没有深入的了解,例如5条9代表什么意思可能都没什么概念,今天分享一篇之前整理的HA,带大家入个门。
5个9:99.999% = 0.001% * 365 = 5.265 分钟/年的宕机时间,也就意味着每次停机时间在一到两分钟。 11 个 9:几乎就是几年才宕机几分钟。 据说 AWS S3 的设计高可用性就是 11 个 9。 服务的分类 HA 将服务分为两类: 有状态服务:后续对服务的请求依赖于之前对服务的请求。
99%的高可用意味着一年中服务只有3.56天不可用,而99.9%的高可用意味着一年中服务最多8小时不可用,99.99%的高可用则意味着一年中服务最多只有52分钟不可用。 更多线上服务,尤其是数据服务,其要求的可用性是5个9到6个9之间,也就是一年最多有5分钟不可用,那么如何完成这个巨大的挑战,如何巧妙地利用技术体系低成本做...