关键词： 微服务架构；高可用性；高性能；系统设计 一、引言 在当今的软件开发领域，微服务架构已成为一种流行的系统设计理念。它通过将单一的大型应用程序拆分为一组小型、独立的服务，每个服务围绕特定的业务功能构建，实现了服务的松耦合和可重用。微服务架构的兴起，不仅带来了开发和部署的灵活性，也对系统的高可用性...
这其中高并发是指要支持很多并发用户,高性能是在高并发的前提下保证优秀的性能,高可用则是保证系统在某一节点出现问题时不会整体宕机且继续持续提供服务。由此可见三高的主要特性则是分布式和集群化,而我们主要要解决的问题则是安全性。 上图是一些常见的与我们生活息息相关的高并发场景。左上电商秒杀是最常见的场景...
分布式数据库架构是一种将数据存储在多个物理节点上，并通过一系列复杂的协调和管理机制来提供高可用性和高性能的数据存储方案。它不仅解决了传统单机数据库的瓶颈问题，还保证了数据的安全和可靠性。高可用性是关键 在分布式数据库架构中，高可用性是一个关键的考虑因素。为了确保系统的连续可用性，通常会采用数据复制、...
Kafka 中存在大量的网络数据持久化到磁盘(Producer 到 Broker)和磁盘文件通过网络发送(Broker 到 Consumer)的过程,这一过程的性能直接影响 Kafka 的整体吞吐量。传统的 IO 操作存在多次数据拷贝和上下文切换,性能比较低。Kafka 利用零拷贝技术提升上述过程性能,其中网络数据持久化磁盘主要用 mmap 技术,网络数据传输环节主...
高并发（High Concurrency）：高并发指的是系统能够同时处理大量的用户请求或操作。在高并发环境下，系统需要有效地管理资源，如线程和数据库连接，以便同时服务于大量用户或执行大量任务，而不会降低性能或导致服务中断。高可用（High Availability）：高可用性指的是系统能够持续不断地为用户提供服务，即使面临部分故障或...
互联网的三高架构就是指设计互联网系统架构时需要满足高可用,高性能,高并发,但其中可将高并发系统和非高并发系统,算成两个维度,在这两个维度下还有三高:(1)高可用 (2)高性能 (3)高扩展 二、高并发 高并发指的是系统同时处理很多请求。高并发的出现是一种结果导向,例如:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的...
比如高性能、高可用性和高稳定性是系统开发过程中的目标和指导原则,旨在提供用户体验良好、高效可靠的服务。虽然完全消除性能瓶颈、避免故障和停机时间几乎是不可能的,但可以通过合理的设计、资源管理和持续优化,可以最大程度地实现系统的“三高”。 尤其是在实际业务场景中,结合实际情况,可能会存在一些权衡和取舍。根据...
三、高可用技术解决方案 1、总览 1、集群架构 2、熔断降级 3、限流 4、隔离 5、多活架构 四、总结 一、互联网系统三高概述 1、互联网的三高 高并发、高性能、高可用,它们是互联网系统架构设计永恒的主题。 三高并不是孤立的,而是相互支撑,相互影响的,随着并发量的提高,请求延迟肯定会增大,就越考验系统的可用性...
今天我们来聊一下互联网三高(高并发、高性能、高可用)中的高可用,看完本文相信能解开你关于高可用设计的大部分困惑 前言 高可用(High availability,即 HA)的主要目的是为了保障「业务的连续性」,即在用户眼里,业务永远是正常(或者说基本正常)对外提供服务的。高可用主要是针对架构而言,那么要做好高可用,就要首先设计好...
高性能:提供快速的访问体验。 高可用:网站服务一直可以正常访问。 可伸缩:通过硬件增加/减少,提高/降低处理能力。 安全性:提供网站安全访问和数据加密,安全存储等策略。 扩展性:方便的通过新增/移除方式,增加/减少新的功能/模块。 敏捷性:随需应变,快速响应; ...