高低分组法高低分组法 高低分组法是一种常见的教学评估方法。它的核心思想是将学生按照成绩高低分成不同的小组,让高分组的学生帮助低分组的学生,达到相互学习、相互帮助的效果。此方法可以增强学生的自信心和团队合作精神,也可以提高学生的学习成绩和教学效果。同时,高低分组法也可以用于其他领域的评估,如体育比赛、艺术...
第一步:寻找分组临界值。 我们以“皮肤方面”汇总数据为例,进行【数据】→【排序个案】(如图1),以新增变量“皮肤方面”为排序依据,如图所示,升序或降序,找出临界值(图2)。即升序时的从前到后的第14位的数据即为低分组临界值为14,降序时的从前到后的第14位的数据即为高分组的临界值为21。 图1 图2 第二...
SPSS ‖ 27%高低分组→独立样本T检验Kallisya 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 1103 0 06:53 App 用SPSS对数据分组的两种方法 1173 1 03:06 App 分组操作与T检验 4.1万 0 01:11 App SPSS数据分析:独立样本T检验 2.2万 4 15:36 App spss描述性分析详解:1.均值±标准差、2.中位数...
2. 计算区分度: 区分度 = (高分组人数 - 低分组人数) / 总人数 = (80 - 40) / 200 = 0.2 因此,该题的区分度为0.2,表示这道题目对不同能力水平考生的鉴别能力一般。 通过这个例题,我们可以看到高低分组法计算难度与区分度的具体步骤和计算方法。在实际应用中,我们可以根据具体的测试数据和需求,运用这种方...
高低分组法是一种心理测量学的方法,用于估计测试题目或量表的难度和区分度。这种方法将受试者按得分高低进行排序,然后选择得分最高的前27%的受试者作为高分组,得分最低的后27%的受试者作为低分组。接下来,计算每个题目在高分组和低分组中的通过率(即在该题目上得分的受试者比例)。题目难度通常用通过率来表示,...
高低分组取27。在进行数据分布分析时，将数值范围分成两个极端，其中最好的或最差的27%为高分组，其余的视为低分组。这种取27%的分组方式可以更准确地反映数据的分布情况，避免了过于宽泛或过于狭窄的分组范围。而且，取27%的分组方式也符合统计学上的常用做法，能够提供可靠的分析结果。
5、在菜单中依次选择“分析--比较均值--独立样本T检验”,将“英语”选入检验变量框,将“高低分组”选入分组变量框,点击“定义组”,按1、2编码,点击“继续”,点击“确定”,如图9 图9 6、差异检验结果如图10所示。表中的F检验为方差齐性检验,它的Sig值为0.157,在0.05水平下不能拒绝原假设,即可以认为方差是...
高低分组法是一种常用的测试和测量方法，用于计算考试题目的难度和区分度。通过高低分组法，可以评估题目的难度程度以及区分不同水平考生的能力。1. 高低分组法的基本原理 高低分组法是基于考生的得分情况，将考生分为高分组和低分组。高分组是指得分较高的一组考生，低分组是指得分较低的一组考生。通过...
使用SPSS进行高低分组分析数据,可以通过创建分组变量、计算组内统计量、绘制图表等步骤来实现。首先,需要根据某一变量的数值范围,将数据划分为高分组和低分组。接着,利用SPSS的描述统计功能,对各组数据进行分析,计算均值、中位数、标准差等统计量。最后,通过绘制直方图、箱线图等图表,直观展示高低分组的差异。例如,可...
对自变量高低分组的研究具有重要的科学意义,因为它可以深入研究变量之间的关系。例如,可以通过对自变量进行分组,探究出这些变量之间的联系,以及变量的变化对其他变量的影响。同时,对自变量进行分组也可以用来识别研究变量的范围,以构建更为适当的统计模型,以更准确的方式描述变量的关系。 此外,由于对自变量高低分组的研究既...