本文使用香橙派AIpro开发板,实现Yolov5的框架部署,并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初,香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板,提供8/20TOPS澎湃算力,支持复杂的计算任务,适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板,它...
香橙派AIpro NPU初试YOLOv8检测 去年年底下单的AIpro, 当时还以为是20T的NPU, 感觉赚大了, 非常爽快的下单等着到货, 然后就是漫长的等待, 过年前几天到了, 过年一直在走亲访友也没时间试玩一下, 今天休息一天, 正好试一试这个已经晚了这么久的"好饭". 本文所有内容依赖于昇腾论坛和官网, 非常感谢大佬们提供...
YOLO 设计目标是提供一个快速、准确且易于使用的 AI 图像处理算法。YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术,在速度和准确性方面具有无与伦比的性能,从边缘设备到云 API等不同平台,它都能胜任目标检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计等任务。 虽然YOLO 已经推出了 v8 版本,但是为了安装部署更快捷一些我...
【摘要】 本文使用香橙派AIpro开发板,实现Yolov5的框架部署,并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初,香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板,提供8/20TOPS澎湃算力,支持复杂的计算任务,适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI...
yolov10后处理也在yolov10/ultralytics/engine/predictor.py文件中,包含下面两个步骤ops.v10postprocess:框的过滤 ops.scale_boxes:框的解码yolov10取消了NMS,因此后处理的工作量大大减少,输出结果为300 * [ xmin, ymin, xmax, ymax, confidence, label ], 只需要从300个框中过滤即可,这里根据置信度过滤;...
本文使用香橙派AIpro开发板,实现Yolov5的框架部署,并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初,香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板,提供8/20TOPS澎湃算力,支持复杂的计算任务,适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板,它...
⭐2.2yolov5图片物体检测 三、体验 内置AI 应用样例 ⭐3.1运行 jupyterLab 💖进入sample 启动jupyterLab ⭐3.2打开Jupyter Lab页面 💖界面操作 ⭐3.3 释放内存 💖 关闭样例 ⭐3.4运行目标检测样例 ⭐3.5运行图像曝光增强样例 四、总结 一、引言 ...
的基础上,我们再看看YoLoV5能否顺利地在香橙派AIPro上跑起来。 打开: Ascend/EdgeAndRoboticsgitee.com/ascend/EdgeAndRobotics 这里有几个YoLoV7的案例: git clonehttps://gitee.com/ascend/EdgeAndRobotics 这里有点奇怪,readme是YoLoV7,里面变成了YoLoV5 ...
该系统能实时读取家中网络摄像头的画面，并通过多边形区域限制功能来设定检测范围。利用香橙派AIpro搭载的昇腾310 SOC和yolov5人形识别算法，我们能在检测范围内精准识别出人形，同时触发报警机制。通过云服务器或AIpro本地的web服务，报警信息能实时传输至后端进行处理，实现数据库记录和报警显示功能。aipro开发板，这款...
yolov5样例 真不错!开箱即用,没有任何坑! 5 结语 对于第一次碰开发板的我来说,AIPro这款产品的上手体验很不错,没啥大坑和门槛。 目前照着用户手册使用下来,发现: 3.5mm音频口基本没法用,插上没声 自带的mic基本没用,在盒子里啥也听不见 希望香橙派官方早日把音频口解决了,再多出一些场景样例教程就更棒...