香橙派AIpro NPU初试YOLOv8检测 去年年底下单的AIpro, 当时还以为是20T的NPU, 感觉赚大了, 非常爽快的下单等着到货, 然后就是漫长的等待, 过年前几天到了, 过年一直在走亲访友也没时间试玩一下, 今天休息一天, 正好试一试这个已经晚了这么久的"好饭". 本文所有内容依赖于昇腾论坛和官网, 非常感谢大佬们提供...
您好,现在您的这个代码是根据某个样例修改来的吗还是您自己根据yolov8模型编写的? 报错是指这个索引在字典中不存在,也就是names里的索引有问题. 您可以确认下yolov8的输出和您当前的nms后处理代码逻辑是否匹配.yolov8输出通常是(1,84,8400),8400代表8400个框,84代表框的位置表示x,y,w,h四个值+ 80个类别的置...
香橙派(Orange Pi)是深圳市迅龙软件有限公司旗下开源产品品牌,香橙派AIpro开发板采用昇腾AI技术路线,接口丰富且具有强大的可扩展性,提供8/20TOPS澎湃算力,可广泛使用于AI边缘计算、深度视觉学习及视频流AI分析、视频图像分析、自然语言处理等AI领域。通过昇腾CANN软件栈的AI编程接口,可满足大多数AI算法原型验证、推理应...
文章目录 🚀🚀🚀前言一、1️⃣ Orange Pi AIpro开发板相关介绍1.1 🎓 核心配置1.2 ✨开发板接口详情图1.3 ⭐️开箱展示 二、2️⃣配置开发板详细教程2.1 🎓 烧录镜像系统2.2 ✨配置网络2.3 ⭐️使用SSH连接主板 三、3️⃣部署yolov8深度学习纤维分割检测模型3.1🚀 yolov8模型介绍3.1...
4、2 运行yolov8 成功启动Orange Pi AIpro后,默认是没有联网的,我们可通过网线或者wifi形式来连接网络,我们就可以访问浏览器来下载一些我们想要的资源了 由于我们在Orange Pi AIpro中移植的是ubuntu系统,一些操作和在树莓派上运行没什么区别,安装的过程我就不再赘述了,网上开源的教程一大把,我们这里着重看看Orange...
如，昇腾Yolov8n人脸检测快速迁移案例：开发者使用的是YOLOv8n模型，首先将克隆代码到香橙派AIPro开发板上；接下来下载yolov8n-face.pt；第三步将yolov8n-face.pt转换为yolov8n-face.onnx；第四步将yolov8n-face.onnx转换为yolov8n-face.om；最后一步进行模型推理。开发者通过执行完上述推理命令后，系统会...
使用Orange Pi AIpro开发板基于 YOLOv8 进行USB 摄像头实时目标检测 modelusb开发模型摄像头 TOPS是每秒数万亿或万亿次操作。它主要是衡量可实现的最大吞吐量,而不是实际吞吐量的衡量标准。大多数操作是 MAC(multiply/accumulates),因此: 流川疯 2024/05/29 9700 OrangePi Kunpeng Pro 安装 ROS2 + Gazebo sudo工...
YOLO 设计目标是提供一个快速、准确且易于使用的 AI 图像处理算法。YOLOv8 基于深度学习和计算机视觉领域的尖端技术,在速度和准确性方面具有无与伦比的性能,从边缘设备到云 API等不同平台,它都能胜任目标检测和跟踪、实例分割、图像分类和姿态估计等任务。
如,昇腾Yolov8n人脸检测快速迁移案例:开发者使用的是YOLOv8n模型,首先将克隆代码到香橙派AIPro开发板上;接下来下载yolov8n-face.pt;第三步将yolov8n-face.pt转换为yolov8n-face.onnx;第四步将yolov8n-face.onnx转换为yolov8n-face.om;最后一步进行模型推理。
如,昇腾Yolov8n人脸检测快速迁移案例:开发者使用的是YOLOv8n模型,首先将克隆代码到香橙派AIPro开发板上;接下来下载yolov8n-face.pt;第三步将yolov8n-face.pt转换为yolov8n-face.onnx;第四步将yolov8n-face.onnx转换为yolov8n-face.om;最后一步进行模型推理。