一、主要函数介绍 通常,相机在RGB颜色模式下工作,但这种模式受到光线的影响较大,所以在opencv中,用HSV(色彩、饱和度、亮度)模型对颜色进行定义。 除此之外,opencv中有多种色彩空间,包括 RGB、HSI、HSL、HSV、HSB、YCrCb、CIE XYZ、CIE Lab8种,使用中经常要遇到色彩空间的转化。 可以使用opencv中cv2.cvtColor()函...
颜色识别使用的通道是HSV通道。使用HSV通道识别颜色会比使用BGR通道更容易区分。H表示Hue(色调、色相,取值:0-180),S表示Saturation(饱和度、色彩纯净度,取值:0-255),V表示Value(亮度,取值:0-255),详情可见:HSV颜色空间。各颜色的取值范围如下: 可见红色的取值范围有两个,大部分情况下这两个范围刚好是互补的,可...
HSV颜色空间 色调H：红、绿、蓝分别相隔120度。互补色分别相差180度。饱和度S：饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度也就愈高。饱和度高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为，饱和度达到最高...
#include<opencv.hpp>usingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){ Mat srcImg= imread("C:/Users/齐明洋/Desktop/tem2.png"); Mat hsvImg;//将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间cvtColor(srcImg, hsvImg, COLOR_BGR2HSV);intminH =0;intmaxH =0;intminS =0;intmaxS =0;intminV =0;intmaxV =0; ...
1.4 OpenCV颜色识别 假设我们必须跟踪一个黄色物体,如下图的塑料盒,容易的部分是找到其BGR的值。也可以使用其他软件获取到RGB值(例如Inkscape工具) 就我们而言,我们发现: 蓝色:71 绿色:234 红色:213 接下来,我们必须将BGR(71 234 312)模型转换成HSV模型,该模型使用了上下范围边界进行定义。为此,让我们在终端运行...
要在Python中使用OpenCV库打开摄像头并识别图像中的颜色，可以按照以下步骤进行：首先，确保已经安装了...
这周主要还是在学习opencv基本API的应用与原理,同时也在学习C++的线程,那么这次就记录对灯条的颜色识别 HSV基本颜色分量范围(通过实验得到的模糊范围,实际操作中我们可以据此做出适当调整) #include <iostream> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> ...
opencv(颜色识别分类计数)基于Python演示 3005观看 0弹幕 代码展示 importcv2import numpyasnpfont=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEXcap=cv2.VideoCapture(1+cv2.CAP_DSHOW)#需要更改调出摄像头的数字 针对不同系统可能是0,1,2color_search = np.zeros((200, 200, 3), np.uint8)color_selected = np.zeros((200, 20...
新手：如何在树莓派上用python+openCV做简单的颜色识别和跟踪？（红色为例）写这篇经验的目的很简单，网上鸡肋的博文实在太多了，好多都是复制照搬结果还跑不通，本人深受其害，特此发布经验一篇，给新学者，大佬请绕道。当然本人也是参照了一些他山之石，在此感谢开源的牛人，但由于时间太长了，可私信以添加感谢。...
其中,颜色识别是很常见的一个应用场景。以下将详细介绍OpenCV颜色识别原理的步骤和实现。 1.获取图片 首先,需要通过读取图像文件或拍摄实时视频的方式,获取待识别的图片信息。可以使用OpenCV提供的cv::VideoCapture和cv::imread函数实现。其中,cv::imread可以读取常见的图像格式,如JPEG、PNG等,并将其转换为OpenCV库所...