频谱感知技术是指认知用户通过各种信号检测和处理手段来获取无线网络中的频谱使用信息。从无线网络的功能分层角度看,频谱感知技术主要涉及物理层和链路层,其中物理层主要关注各种具体的本地检测算法,而链路层主要关注用户间的协作以及对感知机制的控制与优化。因此,目前频谱感知技术的研究大多数集中在本地感知、协作感知和...
针对能量检测中存在的问题,人们开始关注将认知无线电技术与多天线MIMO(Multi-Input Multi-Output)技术相结合,利用MIMO技术在空域上的处理能力设计提高频谱感知性能的方法[5]。参考文献[5]提出一种基于多天线的广义似然比频谱检测方法;参考文献[6]利用最大最小特征值分布特性,提出了一种基于随机矩阵理论的频谱感知算法。
matlab实现频谱感知-认知无线电 1、前言 频谱感知的方法有很多,比如匹配滤波探测,能量检测,静态循环特征探测等方法,然后最近因为在用硬件做能量检测,所以本文主要是说了如何用matlab实现能量检测,它的大概流程就是:信号采样->模平方->累加->判决,其他的方法不再了解。 2、一些前置知识: (1)数字信号能量、功率计算公...
1本地感知技术 1.1主要检测算法 本地频谱感知是指单个认知用户独立执行某种检测算法来感知频谱使用情况,其检测性能通常由虚警概率以及漏检概率进行衡量。比较典型的感知算法包括: 能量检测算法,其主要原理是在特定频段上,测量某段观测时间内接收信号的总能量,然后与某一设定门限比较来判决主信号是否存在。由于该算法复杂度...
1 本地感知技术 1.1 主要检测算法 本地频谱感知是指单个认知用户独立执行某种检测算法来感知频谱使用情况,其检测性能通常由虚警概率以及漏检概率进行衡量。比较典型的感知算法包括: 能量检测算法,其主要原理是在特定频段上,测量某段观测时间内接收信号的总能量,然后与某一设定门限比较来判决主信号是否存在。能量检测是一...
看了很多使用IQ信号(RML2016/2018数据集)进行频谱感知的工作,却一直没找到具体生成纯噪声方法,只好自己粗略实现了一下,难点在于判断所需的纯噪声功率/方差 的范围是多少! 先列出类似使用IQ信号频谱感知的论文: Spectrum sensing in cognitive radio: A deep learning based model ...
静态主用户(Primary User ,PU)的频谱感知算法已经得到深入研究,静态主用户是指感知阶段主用户状态保持不变,即始终活跃或者始终沉默,而实际场景中,感知过程中主用户可能随机到达或者随机离开。当主用户状态发生变化时,频谱感知算法性能会受到影响。因此,研究在感知期间主用户的状态发生变化的频谱感知算法具有很强的实际...
该系统基于能量检测进行频谱感知,将频谱划分为多个信道,并动态地将这些信道分配给用户,实现了智能的频谱管理。信道的分配根据其可用性进行调整,分配方案以彩色矩阵的形式呈现,清晰展示了用户信道分配情况随时间变化的动态过程。这种系统极大地提高了频谱利用效率,有效地减少了频谱资源的浪费,并为认知无线电领域的发展提供...
无线通信中的频谱感知与共享技术 1.引言 1.1无线通信技术的发展背景 随着移动通信、物联网、智能家居等技术的飞速发展,无线通信技术已成为现代社会不可或缺的一部分。近年来,无线通信技术在数据传输速率、覆盖范围、连接数量等方面取得了显著成果,为人们的生产和生活带来了极大便利。