个人没具体对应分析,也没有统计分析,只是给出粗略实现方式,生成噪声代码如下,最后的数据和deepsig2018数据格式类似,X=[4096,1024,2] Y[4096,1](和deepsig2018不一样【4096,24】,理论应该整合起来,全部修改为【4096,2】,当然我认为可以同时实现调制识别和频谱感知,那么应该修改为【4096,25】),Z【4096,1】,重说...
> 很久之前做的这部分工作了,应该是去年把调制识别、频谱感知、频谱知识图谱等都做了一遍,现在主要工作是频谱异常检测和异常信号定位,看有人要代码就整理了一下 接上篇不完善的文章地址 记得下面代码是改编github上面的,github那个代码是rml2016数据集的且有问题,时间太长找不到原地址了 关键部分snr=(sum_pow...
协作频谱感知主要分为集中式频谱感知和分布式频谱感知,它们都是对各个认知用户结果进行合并处理的一种方式。集中式频谱感知是指各个认知用户首先独立地进行频谱感知,然后各个认知用户将自己感知到的结果发送到数据融合中心,数据融合中心再根据一定的融合方法对结果进行融合处理,从而得到最终的检测结果,判断出是否有频谱空洞存...
频谱感知可以由每个SU独立进行,也可以借助合作进行。前者面临一些问题,例如多径衰落、阴影和隐藏终端等,这些问题会降低主用户信号的检测能力 [2]。合作可以通过不同位置的SU之间的空间多样性来提高频谱占用的决策准确性。 在这里考虑的分布式合作频谱感知(CSS)中,通过数据融合,接收信号的样本或经由此得出的量被传输到融...
协作频谱感知主要分为集中式频谱感知和分布式频谱感知,它们都是对各个认知用户结果进行合并处理的一种方式。集中式频谱感知是指各个认知用户首先独立地进行频谱感知,然后各个认知用户将自己感知到的结果发送到数据融合中心,数据融合中心再根据一定的融合方法对结果进行融合处理,从而得到最终的检测结果,判断出是否有频谱空洞存...