该项技术有助于机器学习和人工智能工具整合全新的资产运行场景并从中学习,推动企业实现更高效的预测性维护。 二、预测性维护的优势 有趣的是,预测性维护并不是什么新概念。数十年来,企业一直都在设法提高资产维护的可预测性。然而,直到人工智能和现代 ERP 系统兴起后,企业才能获得所需的功能,打造真正有效的预测性...
某化工企业在其生产线中的气动球阀上应用了预测性维护技术。通过安装振动传感器和温度传感器，实时监测球阀的运行状态。利用大数据分析和机器学习技术，对采集到的数据进行处理和分析，成功预测了几次潜在的故障，并及时进行了维护，避免了生产设备的意外停机，提高了生产效率和安全性。结论 预测性维护技术在气动球阀中的应...
ISM 先进的预测性维护技术可持续监控传感器状况,在需要维护时发出警报。利用我们可靠的解决方案提高设备效率,减少停机时间。了解更多信息。
作为一种先进的维护策略,预测性维护(Predictive Maintenance,简称PdM)通过收集设备运行数据,利用数据分析和建模技术,识别出设备的潜在故障或性能下降趋势,从而提前进行维护操作,以避免设备故障导致的生产中断或安全事故。预测性维护通常关注设备的某一特定部分或系统,并对其进行有针对性的监测和诊断,侧重于设备的故障预测和...
红外热像技术是一种用于监测工厂机械、结构和系统状况的预测性维护技术。它使用专门设计的仪器来监测红外能量(即温度)的发射,以确定设备的运行状况。通过检测热异常(即比正常温度更高或更低的区域),经验丰富的调查员可以找到并定义工厂内的潜在问题。 8.1 红外基础知识 ...
预测性维护技术概述 定义与特点 定义 预测性维护是一种设备维护策略，通过运用传感器、数据分析等技术手段，对设备进行实时监测和故障预测，以预防潜在故障的发生。特点 预测性维护具有主动性、预防性和科学性，能够减少设备故障停机时间，提高设备运行效率和可靠性。预测性维护的重要性 01 02 03 提高设备可靠性 通过...
软测量/代理模型/数字孪生——PHM另一个技术方向 大量低成本传感器部署可能是未来方向 将服务做成产品可能是PHM正途 预测性维护 | 智能运维 | 资产绩效管理 最不喜欢区分这些名词,每个名词或是基于一个立场的观点,或是惨杂使用者的主管愿望和商业目的,或是有同有异交叉包含。我这里也不详细解释,为了方便阅读,把行...
预测性维护技术是指基于武器装备现有状态进行预测的维护。在武器装备服役期间，预测性维护系统可对武器装备各零部件进行全面监测和故障诊断，以便提前发现可能出现的故障，并制订预测性维护计划。根据计划，相关部门可快速更换特定零件，或提前进行维护工作，从而达到保持武器装备战斗性能的目的。 尽管五角大楼在20年前就...
人工智能正加快在工业领域的渗透融合，带动工业企业进步，推动产业升级，而预测性维护是工业大数据和人工...
室内定位技术 AI视觉技术 预测性维护技术 数据收集的准确性 基于设备的机理模型的算法,是通过设备机械参数建立设备算法模型,然后对设备实时状态数据进行特征提取和频域分析,判断设备是否符合特定故障的特征频率。 算法的有效性 盈泰利华预测性维护算法以设备机理模型算法为主,提供人工智能建模算法进行自学习,保证设备故障...