IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能芯片等共性关键技术,总结了生产过程监控与产品质量检测等4 个主要应用场景.同时,论文选择预测性维护作为工业人工智能的典型应用场景,以工业设备的闭环智能维护形式,分别从模型方法、数据方法以及融合
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状 袁 烨 1 张 永 2 丁 汉 3 摘 要 随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用, 工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势. 论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence, IAI)的建模、诊断、预测、优化、决策以及智能...
随着人工智能技术的快速发展及其在工业系统中卓有成效的应用,工业智能化成为当前工业生产转型的一个重要趋势.论文提炼了工业人工智能(Industrial artificial intelligence, IAI)的建模,诊断,预测,优化,决策以及智能芯片等共性关键技术,总结了生产过程监控与产品质量检测等4个主要应用场景.同时,论文选择预测性维护作为工业人工...
鉴于工业人工智能的研究和应用都处于起步阶段,探究影响工业智能化效果的关键技术及其研究现状,明确目前存在的问题,对促进工业人工智能的快速发展和部署具有重要意义。同时,以预测性维护为例,系统的总结了智能预测性维护(主要包括寿命预测和维修决策)的研究现状,并探讨了工业人工智能所面临的共性问题以及可能的发展方向进行了...