针对YOLOv5在拥挤行人检测任务中漏检率高,特征融合不充分等问题,提出了CA-YOLOv5行人检测算法.针对原主干网络对细粒度特征融合不充分的问题,采用Res2Block重建YOLOv5的主干网络,以提升网络的细粒度特征融合能力,提高检测精度.针对数据集目标尺度变化大的问题,引入coordinate attention(CA)模块增强感受野,增强模型对目标的...