接着取0 4索引进行单趟排序并不断分区,分割的索引继续压栈,继续迭代该过程,直到栈为空,此时所有的子数组都已经被正确排序 1.3 代码实现 这里我们调用之前的栈的代码,基本声明如下: 代码语言:javascript 复制 typedef int STDataType;typedef struct Stack{STDataType*a;int top;int capacity;}ST;voidStackInit(S...
nums[i] = pivot QuickSort(nums, left, i-1) # 对左区间递归排序 QuickSort(nums, i+1, right) # 对右区间递归排序 if __name__ == '__main__': nums = [10, 7, 8, 9, 1, 5, 11] n = len(nums) QuickSort(nums, 0, n - 1) print(nums) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
int left,int right){if(right-left<=1)return;// 按照基准值对array数组的 [left, right)区间中的元素进行划分int div=partion(array,left,right);// 划分成功后以div为边界形成了左右两部分 [left, div) 和 [div+1, right)// 递归排[left, div)QuickSort(array,left,div);// 递归排[div+1,...
这个功能利用队列可以实现,只不过是处理子区间的顺序有所变动而己。 ⑵ 在非递归实现快速排序时,可根据基准把待排序区间分割为两个区间。若下一趟先对较短的区间进行排序,试证明在这种情况下快速排序所需栈的深度为O(nlog2n)。 由快速排序的算法可知,所需递归工作栈的深度取决于所需划分的最大次数。如果在排序...
通常来说,递归改非递归有两种方式: 1. 直接改成循环(迭代); 2. 借助数据结构的栈模拟。 3. 快速排序的非递归 — 使用栈 1.首先先来观察快排的递归实现(三种方法均可,这里用的"前后"指针法): 通过观察我们发现,每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间,数组不用多说,这个区间就是我们的突破点。
1. 前提 排序算法(七) —— 快速排序 排序算法杂谈(三) —— 归并排序的非递归实现 2. 快速排序与归并排序的递归 快速排序(Quick Sort)与归并排序(Merge Sort)虽然都采用了递归地思想,但是其递归地本质却有所不同。 快速排序,手动划分,自然有序。 归并排序,自然
Python实现快速排序(非递归实现) 快速排序同样也是分治的思想,核心依然是分而治之,各个击破。 快速排序的思想是:找到一个数字x,对数组nums进行排序,使x左侧的数字都小于x,右侧的数字都大于x,然后对左侧和右侧重复同样的操作,直到所有的数字都已按序排列。
快速排序的非递归实现 #include"stdio.h" #define Maxsize 100 void quicksort(int a[],int n) { int i,j,low,high,temp,top=-1; struct node { int low,high; }st[Maxsize]; top++; st[top].low=0;st[top].high=n-1; while(top>-1) { low=st[top].low;high=st[top].high; top--...
排序算法是编程的基础。 常见的四种排序算法是:简单选择排序、冒泡排序、插入排序和快速排序。其中的快速排序的优势明显,一般使用递归方式实现,但遇到数据量大的情况则无法适用。实际...
前两天看到一个题目,说要使用非递归实现快速排序,参考了网上的资料,完整代码如下:(点击此处可查看递归快速排序) 1. 非递归快速排序 /** @Author: z.c.wang * @Email: iwangzhengchao@gmail.com*/#include<iostream>#include<vector>#include<stack>#includeusingnamespacestd;//与递归快速排序中的partition函数...