⑵ 在非递归实现快速排序时,可根据基准把待排序区间分割为两个区间。若下一趟先对较短的区间进行排序,试证明在这种情况下快速排序所需栈的深度为O(nlog2n)。 由快速排序的算法可知,所需递归工作栈的深度取决于所需划分的最大次数。如果在排序过程中每次划分都能把整个待排序序列根据基准对象划分为左、右两个子...
接着取0 4索引进行单趟排序并不断分区,分割的索引继续压栈,继续迭代该过程,直到栈为空,此时所有的子数组都已经被正确排序 1.3 代码实现 这里我们调用之前的栈的代码,基本声明如下: 代码语言:javascript 复制 typedef int STDataType;typedef struct Stack{STDataType*a;int top;int capacity;}ST;voidStackInit(S...
然后继续对这两部分继续进行排序,从而使整个序列达到有序。 递归实现: 代码语言:javascript 复制 voidQuickSort(int*array,int left,int right){assert(array);if(left>=right)//表示已经完成一个组{return;}int index=PartSort(array,left,right);//枢轴的位置QuickSort(array,left,index-1);QuickSort(array,...
3. 快速排序的非递归 — 使用栈 1.首先先来观察快排的递归实现(三种方法均可,这里用的"前后"指针法): 通过观察我们发现,每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间,数组不用多说,这个区间就是我们的突破点。 也就是说我们要想一个方法来拿到每左右子区间,再对它们分别进行排序,这样才能模拟出递归的过程。那...
1. 前提 排序算法(七) —— 快速排序 排序算法杂谈(三) —— 归并排序的非递归实现 2. 快速排序与归并排序的递归 快速排序(Quick Sort)与归并排序(Merge Sort)虽然都采用了递归地思想,但是其递归地本质却有所不同。 快速排序,手动划分,自然有序。 归并排序,自然
快速排序的三个步骤: 1、分解:将数组A[l...r]划分成两个(可能空)子数组A[l...p-1]和A[p+1...r],使得A[l...p-1]中的每个元素都小于等于A(p),而且,小于等于A[p+1...r]中的元素。下标p也在这个划分过程中计算。 2、解决:通过递归调用快速排序,对数组A[l...p-1]和A[p+1...r]排序...
快速排序(Quick Sort)算法(非递归方式) 实际工程中一般使用“非递归”方式实现。 做良心程序员,工程文件与源代码: 代码: using System; using System.Text; using System.Collections.Generic; using System.Windows.Forms; namespace WindowsFormsApp6 {
传入自定义的比较函数reversed_cmp,就可以实现倒序排序: >>> sorted([36, 5, 12, 9, 21], reversed_cmp) [36, 21, 12, 9, 5] 1. 2. 我们再看一个字符串排序的例子: >>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob'] ...
GO语言非递归实现快速排序算法 func QuickSort2(src []int) { SubSeqSet := make([][]int, 0) SubSeqSet = append(SubSeqSet, src) for len(SubSeqSet) > 0 { // pop one sequence subSeq := SubSeqSet[len(SubSeqSet)-1] SubSeqSet = SubSeqSet[:len(SubSeqSet)-1] //seq count <= 1 if ...
要比递归算法速度慢,而且做出里分析。我感觉很不可思议,和算法 课上学习的“非递归算法比对应的递归算法速度快”不同,于是自己 也使用 stl 的 stack 实现了一个非递归的快速排序算法,代码如下: 01void quickSort2(int *a, int size) 02{ 03 stack<int> paraStack; 04 paraStack.push(0); 05 paraStack...