优点:拟合效果好。 缺点:要重新对每一种预测训练参数,时间代价大。 待续。。。 多项式 多项式回归是线性回归的一种扩展。假设一个非线性样本的拟合函数为 ;根据泰勒公式,若一个函数 n 阶可导,那么我们可以用 n 阶多项式来无限逼近这个函数,因此我们可以用多项式来拟合非线性样本。 其次,在实践中回归函数通常都是...
优缺点如下。非线性回归：如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式，回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线，称为非线性回归。优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度。缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用。
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泠雨若 中级粉丝 2 问问大家,大家认为线性回归模型和非线性回归模型的优缺点有哪些呀 登录百度帐号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息处理公示0回复贴,共1页 <<返回数学吧 分享到: ©2022 Baidu贴吧协议|隐私政策|吧主制度|意见反馈|...