优缺点如下。非线性回归：如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式，回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线，称为非线性回归。优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度。缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用。