1.含非期望产出的SBM模型及其python实现 记X∈Rm×n为投入矩阵,Yg∈Rs1×n为期望产出矩阵,Yb∈Rs2×n为非期望产出矩阵,S−∈Rm,Sg∈Rs1,Sb∈Rs2则表示对应的松弛变量。共有n个DMU,m,s1,s2则表示相应的变量个数。 显然,我们注意到该记号与一般的矩阵记号并不相同。对于一个截面/面板数据,变量矩阵通常...
除此之外，考虑非期望产出的SBM模型可能会出现多个决策同时有效情况即效率值均为1，从而不便于对这些决策单元进行区分和排序。若测算结果出现多个决策单元同时有效时，则需要使用非期望产出的Super-SBM模型予以解决，即在SPSSAU操作界面中打勾选中‘超效率’复选框。关于超效率SBM模型(Super-SBM)，其BCC规划形式如下：上...
含非期望产出的SBM模型由三个部分组成：投入矩阵、期望产出矩阵和非期望产出矩阵。该模型的目标是最大化产出效率，同时考虑非期望产出的存在。为了解决模型，首先需要将其从分式线性规划转化为线性规划问题。这一过程通常通过Charnes-Cooper变换实现，但本文指出，对于SBM模型的求解，该变换不是必要的步骤，因...
之前更新了一个帖子是VRS条件下非径向非导向条件下超效率SBM模型,现如今更新出CRS条件下(两者可配合使用),一般CRS条件下测出来的结果更好分析(没有效率值忽高忽低现象);此外尽管现在众多期刊上的文章不在分析冗余度,鉴于大家需求,本期也更新了另外两个代码,分别是VRS、CRS条件下非导向SBM模型(可计算松弛变量,可进...
效率时,将非期望产出纳入模型中,以更准确地反映实际情况。 研究方法 1、SBM 超效率模型 SBM 超效率模型是在传统SBM 模型基础上进行改进的一种非参数方法。 该模型通过考虑非期望产出,构建一个包含非期望产出的生产前沿面, 计算各决策单元的相对超效率值。具体步骤如下: ...
因此,本 次演示在研究工业行业碳排放效率时,将非期望产出纳入模型中,以更准确地反 映实际情况。 研究方法 1、SBM超效率模型 SBM超效率模型是在传统SBM模型基础上进行改进的一种非参数方法。该模型 通过考虑非期望产出,构建一个包含非期望产出的生产前沿面,计算各决策单元 的相对超效率值。具体步骤如下: (1)确定...
非期望产出的超效率 SBM 模型构建了港口能源效率评价模型 ,对上海港 2008— 2016年能源效 率进行实证研究 .评价结果表明 ,上海港能源效率在 2013年 之前一直稳步提升 ,从 2014年开始出 现波动 ,能源效率提升重点应逐渐由控制油料消耗向加大电能节约转变.关键词 :港口 ;能源效率 ;非期望产出 ;超效率 ;SBM 模型...
摘要:以非径向、非导向基于松弛变量的SBM(Slacks-based Measure)模型为基础,考虑银行实际经营特点,构建了一个考虑非期望产出的超效率网络SBM模型对银行效率进行测度。在指标体系构建方面,将银行的运营过程分为两个阶段:生产阶段和盈利阶段,为了更好地反映不同贷款来源对效率的影响,将贷款分为个人贷款和公司贷款,并将不...
以非径向,非导向基于松弛变量的SBM(Slacks-based Measure)模型为基础,考虑银行实际经营特点,构建了一个考虑非期望产出的超效率网络SBM模型对银行效率进行测度.在指标体系构建方面,将银行的运营过程分为两个阶段:生产阶段和盈利阶段,为了更好地反映不同贷款来源对效率的影响,将贷款分为个人贷款和公司贷款,并将不良贷款...
摘要：为测度港口能源效率情况，通过深入分析影响港口能源效率的因素，建立了全面考虑能源投入、劳动投入、设施投入、期望产出和非期望产出的港口全要素能源效率评价指标体系，并基于考虑非期望产出的超效率SBM模型构建了港口能源效率评价模型，对上海港2008—2016年能源效率进行实证研究.评价结果表明，上海港能源效率在2013年...