效率时,将非期望产出纳入模型中,以更准确地反映实际情况。 研究方法 1、SBM 超效率模型 SBM 超效率模型是在传统SBM 模型基础上进行改进的一种非参数方法。 该模型通过考虑非期望产出,构建一个包含非期望产出的生产前沿面, 计算各决策单元的相对超效率值。具体步骤如下: ...
SBM超效率模型是在传统SBM模型基础上进行改进的一种非参数方法。该模型 通过考虑非期望产出,构建一个包含非期望产出的生产前沿面,计算各决策单元 的相对超效率值。具体步骤如下: (1)确定输入输出指标:选择具有代表性的输入输出指标,如能源消耗、 人力资本等。 (2)构建非期望产出前沿面:利用数据包络分析(DEA)方法,...
摘要:以非径向、非导向基于松弛变量的SBM(Slacks-based Measure)模型为基础,考虑银行实际经营特点,构建了一个考虑非期望产出的超效率网络SBM模型对银行效率进行测度。在指标体系构建方面,将银行的运营过程分为两个阶段:生产阶段和盈利阶段,为了更好地反映不同贷款来源对效率的影响,将贷款分为个人贷款和公司贷款,并将不...
随着水利投资建设规模的不断扩大,其投资效率受到密切关注.以山西省11市水利建设评价为例,以水利从业人员,水利建设总投资为投入指标,以地区生产总值,年供水量,粮食产量为期望产出,同时将水旱灾害面积作为非期望产出指标,采用超效率SBM模型及Malmquist指数从静态和动态两个角度分析山西省11市在2011~2016年的水利投资效率....
运用考虑非期望产出SBM超效率模型,以及数据包络分析(DEA)视窗方法,测算我国工业行业2012-2016年的碳排放效率,并划分成高、中、低效率水平探讨行业差异性,然后检验环境规制、技术创新对工业行业整体碳排放效率的影响.研究结果表明:近年来我国工业行业的碳排放效率整体水平较低,呈现出不稳定的状态;低效率水平行业占绝大....
基于上述分析,本文从工业细分行业的角度出发,通过运用考虑非期望产出的超效率SBM模型与DEA视窗方法相结合的改进后的DEA方法来测算工业行业的碳排放效率,把时间维度这个重要因素考虑其中,并进一步探讨环境规制、技术创新二者对碳排放效率的影响,从而弥补我国工业细分行业的研究,更进一步地提高了测算结果的准确性,以期为我国...
以非径向,非导向基于松弛变量的SBM(Slacks-based Measure)模型为基础,考虑银行实际经营特点,构建了一个考虑非期望产出的超效率网络SBM模型对银行效率进行测度.在指标体系构建方面,将银行的运营过程分为两个阶段:生产阶段和盈利阶段,为了更好地反映不同贷款来源对效率的影响,将贷款分为个人贷款和公司贷款,并将不良贷款...