非参数估计:不假定数学模型,直接用已知类别的学习样本的先验知识直接估计数学模型; 监督学习:在已知类别样本指导下的学习和训练,参数估计和非参数估计都属于监督学习。 无监督学习:不知道样本类别,只知道样本的某些信息去估计,如:聚类分析。 反馈 收藏 ...
贝叶斯决策理论中,参数估计和非参数估计有什么区别?参考答案:参数估计就是已知样本分布的概型,通过训练样本确定概型中的一些参数;非参数估计就 是未知样本分布概型,利用 Parzen窗等方法确定样本的概率密度分布规律。 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案: 依据是根据专家对于不同决策所引起的实际风险来决定, 一般...
半参数估计是指对边缘分布函数进行非参数估计,而对copula进行参数估计(用mle方法,构造pseudo likelihood ...
半参数估计是一种折中方案,它在边缘分布函数的估计上采用非参数方法,而对copula部分则通过参数估计,如最大似然估计。这种策略允许我们对边缘分布保持灵活性,同时通过参数化的copula结构捕捉依赖关系的细节。这种混合策略在处理复杂数据结构时展现出独特的吸引力。每种估计方法都有其适用的场景,选择哪种...
最后还介绍了其它金融时间序列分析中的非参数技术,主要集中在目前研究热点之一的非参数GARCH类模型和非参数 模型上。本书利用非参数估计技术处理含有不确定性的、与实际现象密切联系的经济、金融模型.主要内容包括:非参数核密度估计方法及其在金融资产收益率分布估计、资产组合相依结构Copula研究上的应用;常用非参数回归...
《计量经济学――非参数估计及GAUSS应用》是2017年出版的图书,作者是周先波。目录 第1章准备知识及非参数和半参数估计的动因 1.1随机变量及其分布 1.2随机变量序列及Op(瘙簚)和op(瘙簚)的性质 1.3收敛定理 1.4非参数与半参数估计的动因 1.5Monte Carlo模拟与bootstrap 1.6关于GAUSS编程 第2章密度...
《Tobit模型的半参数和非参数估计》是2015年科学出版社出版的图书,作者是周先波。内容简介 减少单变量Tobit模型设定偏误,得到一致和渐近正态的、且具有较好小样本表现的估计量是微观计量经济学方法论研究的前沿领域;双变量Tobit模型一直缺乏计算上可行的、至少满足一致性的估计量。目前文献中已有的估计量存在一些缺陷。...
《自助法:一种统计推断的非参数估计法》是2017年上海人民出版社出版的图书。内容简介 本书讨论了自助法的基本理论,并结合真实数据说明自助法的运用。基本的自助法是把样本当作一个总体来看,利用蒙特卡洛抽样法来生成统计量抽样分布的经验估计。自助法较重要的论断是根据重取样本计算的统计量的相对频率分布就是原始...