贝叶斯决策理论中,参数估计和非参数估计有什么区别?参考答案:参数估计就是已知样本分布的概型,通过训练样本确定概型中的一些参数;非参数估计就 是未知样本分布概型,利用 Parzen窗等方法确定样本的概率密度分布规律。 相关知识点: 试题来源: 解析 参考答案: 依据是根据专家对于不同决策所引起的实际风险来决定, 一般...
《Tobit模型的半参数和非参数估计》是2015年科学出版社出版的图书,作者是周先波。内容简介 减少单变量Tobit模型设定偏误,得到一致和渐近正态的、且具有较好小样本表现的估计量是微观计量经济学方法论研究的前沿领域;双变量Tobit模型一直缺乏计算上可行的、至少满足一致性的估计量。目前文献中已有的估计量存在一些缺陷。...
百度试题 题目二十、定性说明基于参数方法和非参数方法的概率密度估计有什么区别 相关知识点: 试题来源: 解析 答: 基于参数方法:是由已知类别的样本集对总体分布的某些参数进行统计推断 非参数方法:已知样本所属类别,但未知总体概率密度函数形式
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《Tobit模型非参数和半参数估计方法研究及应用》是依托中山大学,由周先波担任项目负责人的面上项目。中文摘要 减少单变量Tobit模型设定偏误,得到一致和渐近正态的、且具有较好小样本表现的估计量是微观计量经济学方法论研究的前沿领域;双变量Tobit模型一直缺乏计算上可行的、至少满足一致性的估计量。目前文献中已有的...
《参数和非参数模型与估计及在能源经济学中的应用》内容为:Nonparametric and semiparametric modeling and estimation procedures are now widely applied in econometrics. Their popularity generally comes from the reduction of the probability of misspecification compared with their parametric counterpart. My research...