ADC_Data=zeros(Tx_Number,Doppler_Number,Rx_Number,Range_Number*2); %建立计算存储数据的空矩阵 for t=1:1:Tx_Number for i=1:1:Doppler_Number for j=1:1:Rx_Number for k=1:1:Range_Number*2 %实部虚部 ADC_Data(t,i,j,k) = Data_zuhe(1,(((t-1)*Doppler_Number+(i-1))*Rx_Numbe...
数据说明:本文所采用的数据为雷达采集室内人员目标运动的一帧数据,采用的硬件平台为IWR1642,其中数据是通过串口直接输出,由MATLAB接收并处理。相关的操作和下面的链接中的操作是近似的,只是本文仅对静态杂波滤除算法做分析。 调皮连续波:TI单芯片毫米波雷达xWR1642人员检测代码分析(5)——串口单帧数据采集代码详解 1....
图3 一次对消滤波器结构图 一次对消器的时域表达式和传递函数如下: MTI的核心原理就是静止目标的相位不会发生变化,而运动目标的相位与静止目标不同,因此相邻两个脉冲做差会把相同的相位值减掉,留下的就是运动目标的相位,从而达到滤除静止目标的功能。 MTI的效果如图4所示,其中信号的直流分量部分得到了良好的抑制,...
相量均值相消算法通过求均值做差来去除静态杂波。与MTI相比，此算法在抑制静止目标的同时极大提高动目标或微动目标的信噪比，对目标幅度影响较小，背景噪声干净且微多普勒信息保留完整。对于室内人员目标检测，推荐采用相量均值相消算法，可获得理想的检测效果。文章最后提供了MATLAB代码和数据下载链接，供读者...