它的雅可比矩阵为: J(x1, x2) = [2x1 2x2; 1 -1] 雅可比矩阵的作用是帮助我们计算方程组的导数。在牛顿迭代法中,我们需要计算方程组在某个点的导数,然后使用这个导数来进行线性化。具体来说,我们可以使用以下公式来计算方程组在x0处的导数: F'(x0) = J(x0) 这个公式的意义是:方程组在x0处的导数...
雅可比矩阵,海森矩阵,牛顿迭代法在这其中的功能、作用、形式 向量函数零点问题的牛顿迭代法,在一维描述形式下,看起来和单元函数的牛顿迭代法是一样的。 而向量函数的形式的一阶导数,就是雅可比矩阵。 海森矩阵是涉及到多元函数极值问题而产生的,也是我本次文章的一个中心内容。 一个多元函数,假设有n个未知数。那么...
牛顿迭代的多元情况,和雅可比矩阵 根据线性拟合 多元函数的时候,拟合应该变成 也就说,这里变成两个变量的话,是需要从两个方向去近似拟合,不理解的可以仿照一维的情况在书本上画一画,或者后续我补一张图,这里看不懂后续更看不懂了 因为牛顿迭代求根,因此令左边为零 写成矩阵形式 这个式子习惯上会写成 ,多元函数的...