下面是一个使用牛顿-雅可比迭代法求解该方程组的MATLAB代码示例: % 初始猜测 x0 = [1; 0]; % 初始猜测值 tol = 1e-6; % 容忍误差 max_iter = 100; % 最大迭代次数 for iter = 1:max_iter [f, J] = func_and_jacobian(x0); % 检查收敛性 if norm(f) < tol fprintf('Solution found afte...
以方程组 [公式] 为例，可以使用MATLAB编写代码实现牛顿-雅可比迭代。如下面的代码片段所示，通过func_and_jacobian函数计算方程组和雅可比矩阵，初始猜测为 [公式]。经过8次迭代后，方程组的解为 [公式]。...
所以考虑用牛顿迭代法,我们只需要此时的对应的雅可比矩阵即可。 而这个偏导函数群的雅可比矩阵,我们称为原多元函数的,海森矩阵。 木哈哈。 可以发现,海森矩阵可以说,是一个特定问题场景下的,雅可比矩阵。 这个道理,其实很好理解,在一元函数上类比,就是一个函数的二阶导是它的一阶导的一阶导。一阶导的向量版本就...
它的雅可比矩阵为: J(x1, x2) = [2x1 2x2; 1 -1] 雅可比矩阵的作用是帮助我们计算方程组的导数。在牛顿迭代法中,我们需要计算方程组在某个点的导数,然后使用这个导数来进行线性化。具体来说,我们可以使用以下公式来计算方程组在x0处的导数: F'(x0) = J(x0) 这个公式的意义是:方程组在x0处的导数...
牛顿迭代的多元情况,和雅可比矩阵 根据线性拟合 多元函数的时候,拟合应该变成 也就说,这里变成两个变量的话,是需要从两个方向去近似拟合,不理解的可以仿照一维的情况在书本上画一画,或者后续我补一张图,这里看不懂后续更看不懂了 因为牛顿迭代求根,因此令左边为零 ...
百度试题 结果1 题目在数值分析中,下列哪个方法不是用于求解线性方程组的? A. 高斯消元法 B. 牛顿法 C. 雅可比迭代法 D. 追赶法 相关知识点: 试题来源: 解析 B(牛顿法用于求解非线性方程)
数值计算方法代码合集(牛顿迭代复杂辛普森埃尔米特插值拉格朗日插值高斯约当消去法龙贝格公式雅可比迭代法矩阵LU分解等) 课程资源 - 专业指导Ni**ck 上传15.23 KB 文件格式 zip 计算方法 Python 绝大部分为自己写的课程代码 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
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百度试题 结果1 题目以下哪种方法最适合求解非线性方程? A. 雅可比迭代法 B. 牛顿-拉弗森方法 C. 托马斯算法 D. 布雷尔-史密斯算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
包含牛顿迭代法、对分法、雅可比迭代、高斯赛德尔迭代的完整代码,牛顿迭代法、对分法用户可以自己输入多项式次数、精度,输出迭代计算过程中的数值和最终结果,支持对数、指数、幂函数输入 c/c++ 数值计算2018-10-18 上传大小:2.00MB 所需:47积分/C币 数值分析 第四版 李庆扬 ...