``` 这段代码首先定义了一个初始猜测值`x0`,并设置了容忍误差`tol`和最大迭代次数`max_iter`。然后,通过一个循环进行迭代计算,每次迭代中计算函数值`f`和雅可比矩阵`J`,并检查是否满足收敛条件。如果满足,则输出解并结束程序;否则,根据牛顿-雅可比迭代公式更新解的估计值。如果达到最大迭代次数仍未收敛,则输出...
下面是一个使用牛顿-雅可比迭代法求解该方程组的MATLAB代码示例: % 初始猜测 x0 = [1; 0]; % 初始猜测值 tol = 1e-6; % 容忍误差 max_iter = 100; % 最大迭代次数 for iter = 1:max_iter [f, J] = func_and_jacobian(x0); % 检查收敛性 if norm(f) < tol fprintf('Solution found afte...
以方程组 [公式] 为例，可以使用MATLAB编写代码实现牛顿-雅可比迭代。如下面的代码片段所示，通过func_and_jacobian函数计算方程组和雅可比矩阵，初始猜测为 [公式]。经过8次迭代后，方程组的解为 [公式]。...
它的雅可比矩阵为: J(x1, x2) = [2x1 2x2; 1 -1] 雅可比矩阵的作用是帮助我们计算方程组的导数。在牛顿迭代法中,我们需要计算方程组在某个点的导数,然后使用这个导数来进行线性化。具体来说,我们可以使用以下公式来计算方程组在x0处的导数: F'(x0) = J(x0) 这个公式的意义是:方程组在x0处的导数...
function [y,n]=newDD(x0,eps)%用newon方法解非线性方程组的数值解 if nargin==1 eps=1e-6;e...
牛顿迭代的多元情况,和雅可比矩阵 根据线性拟合 多元函数的时候,拟合应该变成 也就说,这里变成两个变量的话,是需要从两个方向去近似拟合,不理解的可以仿照一维的情况在书本上画一画,或者后续我补一张图,这里看不懂后续更看不懂了 因为牛顿迭代求根,因此令左边为零 ...
偏牛顿迭代 牛顿迭代法还有一种特别的应用。前面我们提到了向量函数的零点问题。我们使用的牛顿迭代法又称为完整的牛顿迭代法,雅可比矩阵考虑了对所有未知数的一阶偏导。求解也是联合求解的。但是这里其实还有一个简化的当然准确性也下降的方法。称为偏牛顿迭代法。
包含牛顿迭代法、对分法、雅可比迭代、高斯赛德尔迭代的完整代码,牛顿迭代法、对分法用户可以自己输入多项式次数、精度,输出迭代计算过程中的数值和最终结果,支持对数、指数、幂函数输入 c/c++ 数值计算2018-10-18 上传大小:2.00MB 所需:47积分/C币 电力系统潮流计算课程设计.pdf ...
百度试题 结果1 题目以下哪种方法最适合求解非线性方程? A. 雅可比迭代法 B. 牛顿-拉弗森方法 C. 托马斯算法 D. 布雷尔-史密斯算法 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
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