一、工作原理 随机搜索算法的基本原理是通过随机生成解决方案，并对这些方案进行评估，以找到最佳解决方案。在每一次迭代中，算法会生成一个随机解决方案，并计算其适应度函数值。适应度函数值用于衡量解决方案的优劣程度。如果新生成的解决方案比当前最优解决方案的适应度函数值更好，则更新最优解。二、应用
决策树和随机森林—邹博 决策树基本原理 决策树的依据:信息熵下降;即子结点的熵小于父节点的熵; 节点的信息熵代表了节点的不确定性程度,不确定性越小,确定性越大; 原理:决策树学习采用的是自顶向下的递归方法,其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树,到叶子节点处的熵值为零,此时每个叶子节点中的...
工程随机变量优化设计方法:原理与应用,作者:陈立周[等]著,科学出版社 出版,欢迎阅读《工程随机变量优化设计方法:原理与应用》,读书网|dushu.com
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