鉴于此,北京航空航天大学的陈中原等人提出了一种基于深度强化学习(DRL)的敏捷导弹全方位攻击制导律,该律可以有效应对大迎角(AOA)飞行阶段的气动不确定性和强非线性。研究者为了使训练环境更加真实,通过计算流体动力学(CFD)技术对导弹的全飞行包络进行建模,获得高精度的气动数据,随后应用DRL算法生成敏捷转弯阶段的AOA制导...
内容提示: 第42 卷第 8 期2 0 2 1 年 8 月兵 工学报ACTA ARMAMENTARIIVol. 42 No. 8Aug. 2021基于强化学习的多发导弹协同攻击智能制导律陈中原 1 ,韦文书 2 ,陈万春 1(1. 北京航空航天大学 宇航学院,北京 100191;2. 中国运载火箭技术研究院,北京 100076)摘要:为实现多发导弹对目标的协同攻击,提升打击...