鉴于此,北京航空航天大学的陈中原等人提出了一种基于深度强化学习(DRL)的敏捷导弹全方位攻击制导律,该律可以有效应对大迎角(AOA)飞行阶段的气动不确定性和强非线性。研究者为了使训练环境更加真实,通过计算流体动力学(CFD)技术对导弹的全飞行包络进行建模,获得高精度的气动数据,随后应用DRL算法生成敏捷转弯阶段的AOA制导...