ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型: ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不...
(ChatGLM3-6b-finetunning) root@dsw-318522-5db699b44f-gxdkk:/mnt/workspace/ChatGLM3/finetune_demo# python inference_hf.py output/checkpoint-3000/ --prompt "安全控制点#身份鉴别*检测项#a)应对登录的用户进行身份标识和鉴别,身份标识具有唯一性,身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换;*检测结果#DMZ区...
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git clone https://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b.git 6、安装依赖 激活虚拟环境,安装依赖 cd ChatGLM3 pip install -r requirements.txt 6、模型地址修改为本地模型路径 MODEL_PATH都要修改 MODEL_PATH=os.environ.get('MODEL_PATH','/data/ChatGLM3/chatglm3-6b') ...
本文以聊天机器人为例,介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers(简称AC2)提供的AI容器镜像在AMD CPU上部署ChatGLM3-6B语言模型。 背景信息 ChatGLM3是ChatGLM系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持和更全面的...
应网友需求,写一篇langchain-chatchat+Qwen-14B-Chat在阿里云上的部署文档,但由于qwen系列在阿里云上报错较多,最后转为部署chatglm3-6b,之所以写100%复现,是根据真实过程编写,但由于官方更新较快,如不能复现,请联系我,我将及时跟新。有关阿里云的安装部署,见我的专栏文章Kevin:完全复现ChatGLM3-6b在阿里云人工智能...
(3)终端进入路径:/mnt/workspace/ChatGLM3/ZhipuAI# ,将chatglm3-6b 模型挪到ChatGLM3文件夹中: mv chatglm3-6b /mnt/workspace/ChatGLM3 从notebook看,已经拷入: 三、模型调用 (1)使用modelscope sdk调用模型: Pythonfrom modelscope import AutoTokenizer, AutoModel, snapshot_downloadtokenizer = AutoToke...
New issue ChatGLM3-6b在阿里云上使用lora微调模型后,训练完成后,点击chat加载模型出现以西报错 #5995 Open 1 task done wsjqq opened this issue Nov 12, 2024· 1 comment Comments wsjqq commented Nov 12, 2024 Reminder I have read the README and searched the existing issues. System Info ...
ChatGLM3-6B CPU ac2-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/ac2/chatglm3:runtime-pytorch2.2.0.1-alinux3.2304 一键部署镜像 ChatGLM3-6B GPU ac2-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/ac2/chatglm3:6b-pytorch2.2.0.1-cuda12.1.1-alinux3.2304 CPU ac2-registry.cn-hangzhou.cr.aliyuncs.com/ac2/chatglm...