设置conda镜像源 conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config--addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config--addchannels https...
更完整的功能支持: ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式,除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。 更全面的开源序列: 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外,还开源了基础模型 ChatGLM-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有...
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性: 更强大的基础模型:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度...
本文以聊天机器人为例,介绍如何使用Alibaba Cloud AI Containers(简称AC2)提供的AI容器镜像在AMD CPU上部署ChatGLM3-6B语言模型。 背景信息 ChatGLM3是ChatGLM系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持和更全面的...
数据盘:ChatGLM3-6B的运行需要下载多个模型文件,会占用大量存储空间,为了保证模型顺利运行,建议数据盘设置为100 GiB。 步骤二:创建Docker运行环境 安装Docker。 在Alibaba Cloud Linux 3上安装Docker可以参考安装Docker并使用(Linux)。 运行以下命令,确保Docker守护进程已经启用。 sudo systemctl status docker 运行以下命...
本文将以ChatGLM3-6B为例,介绍在魔搭社区如何部署LLM,主要包括如下内容: SwingDeploy - 云端部署,实现零代码一键部署 多端部署 - MAC个人笔记本,CPU服务器 定制化模型部署 - 微调后部署 SwingDeploy - 云端部署,零代码一键部署 魔搭社区SwingDeploy链接:https://modelscope.cn/my/modelService/deploy ...
ChatGLM3-6B理论上可以在任何主流的操作系统中运行。ChatGLM开发组已经为主流操作系统做了一定的适配。 但是,我们更推荐开发者在 Linux环境下运行我们的代码,以下说明也主要针对Linux系统。 1.2硬件环境 最低要求: 为了能够流畅运行 Int4 版本的 ChatGLM3-6B,我们在这里给出了最低的配置要求: 内存:>= 8GB 显存...
spm=5176.28261954.J_7341193060.1.43f42fdewvfTyq&scm=20140722.S_community@@%E6%96%87%E7%AB%...
首先,chatglm3-6b是一个基于GPT-3模型的文本生成模型,模型大小达到了6亿多个参数,需要比较高的计算能力才能够快速生成文本。如果您的计算机性能不足,生成速度就会比较慢。 其次,代码实现也对文本生成速度有影响。如果代码实现不够优化,或者存在一些性能瓶颈,也会导致文本生成速度变慢。 2024-01-18 21:27:40 发布...
团队想部署FP16 版本ChatGLM3-6B模型，有ModelScope服务器推荐吗？