为了使大模型生成较长的文本，可以采用多种策略。一种方法是序列生成，即使用类似“seq2seq”的模型，将长文本作为输入，通过解码器逐步生成输出。这种方法要求模型具备强大的上下文理解和生成能力，以确保输出的连贯性和准确性。另一种方法是片段拼接，即将长文本分成若干个较短的片段，分别进行编码，再将...
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作者: $博彦科技(SZ002649)$周末全部是大模型免费开放长文本输出,收费的直接没有竞争力,KIMI的先发优势一下子变得不在那么明显了,大哥们出来了,资本市场最看重预期。大模型竞争,利好谁? 跟KIMI合作的公司已经不是焦点了,为所有大模型提供服务的公司才是焦点。$中科金财(SZ002657)$$软通动力(SZ301236)$...
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结果发现,模型的最大输出长度与SFT数据集中的最大输出长度呈显著正相关。 所以得出结论,现有模型在输出长度上受限主要是因为SFT数据集中缺少长输出样本。 即使模型在预训练阶段见过更长的序列,但是SFT阶段缺乏长文本样本,还是会影响输出长度。 为了克服这个限制,研究人员提出了AgentWrite。
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综合性能对比:DeepSeek R1 在逻辑推理和中文数据处理方面表现突出,且具有开源和低成本优势;OpenAI O1 闭源且费用高昂,但企业级 API 生态完善;Meta Llama 3.2 完全开源免费,社区支持广泛,但长文本生成质量不稳定;Anthropic Claude - 3.5 伦理安全性高,但闭源且 API 访问受限;百度文心一言本土行业适配性强,但国际竞争...
# GPT4模型和GPT3.5模型区别GPT4和GPT3.5都是由OpenAI开发的大规模自然语言生成(NLG)模型,它们可以根据给定的文本输入生成相关的文本输出。它们都属于预训练语言模型(PLM),即在大量无标注文本上进行无监督学习,然后在特定任务上进行微调或零样本学习。那么,GPT4和GPT3.5有什么区别呢?主要有以下几个方面: # 模型规模...
齐思用户 分享了一个链接 24 阅读 长按识别参与讨论 齐思用户 考虑到人耳对音频细微差别的敏锐敏感性,Qwen2 Audio声称能够产生与自然人类语音相媲美的输出,必须严格测试其准确性。这种模型的成功取决于它能够无缝复制人类语调、压力和节奏的复杂微妙之处,而这些往往是AI生成音频的绊脚石。OpenAI Whisper和ElevenLabs...