《金融数据分析》由郑兴燕、刘全宝、全桂华编著，2024年由华中科技大学出版社出版，是结合金融行业数字化转型需求与课程思政建设的金融科技类教材。该书以党的二十大精神为指引，围绕金融数据分析应用型人才培养目标，系统构建理论与实践结合的教学框架。全书分为基础篇与实践篇，共设10个项目模块。基础篇涵盖Excel、Python、SQL等
金融数据分析是一种利用统计学、数学和计算机科学技术,对大量的金融数据进行处理、加工、解释和预测的过程。通过这种方式,我们可以更好地理解复杂的金融市场动态,做出更加合理和科学的决策。二、金融数据分析的主要内容1. 数据处理金融数据通常具有复杂性和多样性,因此在进行数据分析之前,需要进行数据清洗和处理。这包括去...
一、金融数据分析的概念金融数据分析是一种以数据为驱动的决策过程,它通过对金融市场的历史数据和实时数据进行收集,整理,分析和解释,以识别投资机会,预测市场趋势,评估投资风险。金融数据分析的范围涵盖股票、债券、期货、期权、外汇等多个金融市场。二、金融数据分析的工具现代金融数据分析基于先进的数据处理工具和算法。
金融数据可从总量和结构两个维度分析。社融总量数据中的存量衡量了实体经济从金融体系获得的资金余额,增量数据描述了融资需求与金融体系支持力度的变化;存量增速变化可以用来衡量实体经济融资需求与信用收扩意愿。社融分项中占比较高的项目有人民币贷款(62.3%)、政府债券(18.3%)和企业债券(8.4%)。人民币贷款中企业中长...
金融数据主要包含两部分,分为社会融资规模统计数据(简称社融数据)和金融统计数据。 社融的定义:社会融资规模是指实体经济从金融体系获得的全部资金总额,是反映金融对实体经济资金支持的总量指标,也是我国央行独有的金融指标。我们常说的社融“见顶”或是“触底”通常是指社融规模存量的同比表现。实体经济主要从银行贷款融...
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一、明确分析目标 在开始数据分析和挖掘之前，首先要有一个清晰、明确的目标。这就像我们出门旅行前需要确定目的地一样。在金融市场中，分析目标可能包括预测股票价格、评估投资风险、发现市场趋势等。只有明确了目标，我们才能有针对性地收集数据和分析。二、数据收集：广纳百川，汇聚数据 数据是分析的基础，没有数据，...
金融数据分析是一种通过收集、处理和解释金融相关数据来提供洞察和支持决策的过程。这种分析方法主要用于预测金融市场走势、评估风险和机会,并帮助制定投资策略。 金融数据分析的重要性 在金融行业,数据是一项重要的资源。金融机构每天都会产生大量的数据,包括市场数据、交易记录、客户信息等。通过利用数据分析技术,可以从这...
金融数据可从总量和结构两个维度分析。社融总量数据中的存量衡量了实体经济从金融体系获得的资金余额,增量数据描述了融资需求与金融体系支持力度的变化;存量增速变化可以用来衡量实体经济融资需求与信用收扩意愿。社融分项中占比较高的项目有人民币贷款(62.3%)、政府债券(18.3%)和企业债券(8.4%)。人民币贷款中企业中长...