量化投资是一种基于计算机算法进行投资决策的策略，它通过对大量历史数据的分析和模型建立，以发现规律和趋势，进而制定投资决策。常见的量化投资策略包括股票择时、风险对冲、套利等。量化投资通常使用大量数据和数学模型，以期在市场中获得更高的收益率。一、量化投资的起源 量化投资的历史可以追溯到20世纪初期的美国。当...
量化投资，简单来说，就是利用数学模型和计算机算法来进行投资决策的一种投资方法。它就像一位冷静的分析师，通过大量的历史和实时数据，以及市场规律，来预测未来的走势。量化投资的核心在于通过建立和分析模型来发现市场规律和趋势，以实现投资目标。量化投资的过程可以概括为以下几个步骤：数据收集与处理：量化投资的第...
1.量化投资的出现 Sam Eisenstadt 于1965 年建立了量化投资的根源。他创建了第一个使用 6 个月追踪业绩的量化排名系统,并发现排名靠前的股票表现优于排名靠后的股票。 如今,大多数投资界都采用了量化投资策略。许多基金和机构投资者使用它们来跑赢股票并增加回报。让我们仔细看看量化投资,以及为什么它会引起众多投资...
通过现代计算机技术实现策略交易的基金。量化投资基金经常要交易上百只股票，因此需要大量的运算和交易,这...
其实,无论是量化投资还是主观投资,二者没有优劣之分。量化投资的主要优势表现在以下三方面: 优势一:投资范围更加广泛 量化投资借助计算机技术,搜集的信息更具有速度和广度,投资分析的范围覆盖面更广,基本可达整个市场。同时,量化投资可以针对全市场范围的品种,多角度分析且实现选择,促进交易者获得更多投资机会。 优势...
从广义上来说:量化投资是通过数学模型和计算机算法,利用统计分析方法,对历史数据进行处理,以寻找股票价格的未来趋势,并据此进行投资决策的一种投资方式。 如果你是普通散户朋友,可能比较难理解上面这段话是什么意思,我举个简单的例子辅助你思考: “比如说你有一天观察到了一个热门股现象,很多市场活跃股换手率都很高,...
量化投资是指用数学/统计/人工智能等方法取代人工决策，在二级市场进行投资。一般情况下，市场研究、基本面分析、选股、择时、下单等都可以由计算机自动完成。计算机的分析能力往往比人类更强，同时情绪更稳定，研究更客观，执行也更可靠。量化不仅体现在交易上的程序化，它是一种系统化的投资方法论。当然，除了量化投资...
现在，量化投资的工作一般集中在对冲基金Hedge Fund（国内的公募基金、私募基金）、证券投资投资银行部 （...
量化投资的致命缺陷之一是盲目依赖模型。量化投资者迷信着自己建立的数学模型，将其视为预测市场的法宝。然而，市场是充满不确定性和复杂性的，无法被简化为一组公式和算法。模型可能无法捕捉到市场中的特殊情况和异常事件，从而导致投资决策的失误。此外，量化投资忽视了企业的基本面和内在价值。投资是买入一家企业的一...
量化投资的优势在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。 1.纪律性:严格执行投资策略,不是投资者情绪的变化而随意更改。这样可以克服人性的弱点,如贪婪、恐惧、侥幸心理,也可以克服认知偏差。 2.系统性:量化投资的系统性特征包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等。多层次模型包括大类资产配置...