注視点数と注視時間によって反応時間を予測する重回帰モデルを求め注視点数の標準偏回帰係数の絶対値を注視時間の標準偏回帰係数の絶対値で除した値をβF/Dと定義し算出したところ, 情報検索が効率的に行われた場合にβF/Dの値は小さく... N Furukawa,A Murata - 《Japanese Journal of Ergonomics》...
回帰残差に加え、[出力フィーチャ] パラメーターには観測値および予測値 y、条件数 (COND)、ローカルの R2、説明変数の係数、および標準誤差のフィールドが含まれます。 切片(INTERCEPT)、切片の標準誤差 (SE_INTERCEPT)、各説明変数の係数と標準誤差、予測、残差、標準残差、影響、Cook の D...
回帰モデルのキャリブレーションに使用するフィールド ([説明変数]フィールドに入力する値) と予測に使用するフィールド ([予測説明変数]フィールドに入力する値) は、1 対 1 で対応している必要があります。これらの変数は、必ず同じ順序にしてください。たとえば、制限速度、道路状況...
切片(INTERCEPT) 、切片の標準誤差 (SE_INTERCEPT) 、各説明変数の係数と標準誤差、対数変換前の予測値 (RAW_PRED)、予測、逸脱残差、GInfluence、ローカルの逸脱 % 、および条件数が報告されます。 メッセージと診断の解釈 解析されたフィーチャの数、従属変数と説明変数、指定された...
予測位置フィーチャクラスが指定されている一方で、[予測説明変数]が指定されていない場合は、各位置について計算された係数のみ (予測なし) で[予測フィーチャクラス出力]が作成されます。 重要な説明変数が欠けていると、回帰モデルは誤って指定されます。回帰残余の空間的自己相関が統計的...
GWR は、データセット内のあらゆるフィーチャに回帰方程式をあてはめることで、理解または予測しようとしている変数またはプロセスのローカル モデルを評価します。 GWR では、各ターゲット フィーチャの近傍内に存在するフィーチャの従属変数と説明変数を組み込んで、このような別々...
出力フィーチャには、回帰残差に加えて、従属変数の観測値と予測値、条件数、ローカル R2、説明変数の係数、および標準誤差のフィールドも含まれます。 マップでは、出力フィーチャがレイヤーとして追加され、標準化残差でシンボル表示されます。 正の標準化残差は、従属変数の値が予測値...
GWR は、データセット内のあらゆるフィーチャに回帰方程式をあてはめることで、理解または予測しようとしている変数またはプロセスのローカル モデルを評価します。GWR では、各ターゲット フィーチャの近傍内に存在するフィーチャの従属変数と説明変数を組み込んで、このような別々の...