ただし、適合モデル ([予備回帰分析 (Exploratory Regression)] ツールを起動したときに指定した基準のすべてを満たすモデル) がない場合、出力には、どの変数が整合性のある予測子であるかが示され、どの診断に問題があるかを判断することができます。各診断に関連する問題への対処方...
作成された回帰モデルを使用して、他のフィーチャ (ポイントまたはポリゴン) を予測できます。このような予測の作成では、各[予測位置]が、指定された各[説明変数]、および対象地域の[説明距離フィーチャ]の値を持つことが必要となります。[入力フィーチャ]パラメーターと[予測位置]パラ...
ロジスティック回帰は、従属(目的)変数がカテゴリカルなデータの予測や要因分析に利用する回帰分析のひとつです。たとえば、契約の解約や病気の罹患、信用リスクのランクなどの事象が起こる確率を求め、その確率により「解約する」か「解約しない」かを予測します。また、予測に対して何が影響...
モデルに切片を含める モデルに切片を含めるかどうかを指定します。 オフセット変数 線形予測子に対するオフセットとして使用する変数を指定します。オフセットは、係数が1となる効果として働きます。オフセット変数の値が欠損しているオブザベーションは、分析から除外されます。 モ...
検出、予測された規則性、またはパターン、および予測されていなかった規則性、またはパターン そのほかの予測外の事柄 データの変換やクリーニング、そのほかの事前処理に役立つ結論 データマイニングの目標、またはビジネス目標に関する結論 結論の要約 データの品質レポートデータの完全性...
空間様式変数を試すことを検討します。たとえば、下方予測のすべてが農村部にある場合、ダミー変数を作成して、[予備回帰分析 (Exploratory Regression)] ツールの結果が改善するかどうか確認します。 一般に問題となりやすい他の診断テストは、正規分布している残差を求める Jarque-Bera ...
ただし、適合モデル ([予備回帰分析 (Exploratory Regression)] ツールを起動したときに指定した基準のすべてを満たすモデル) がない場合、出力には、どの変数が整合性のある予測子であるかが示され、どの診断に問題があるかを判断することができます。各診断に関連する問題へ...
関係を特定し計測すると、ある場所で何が起きているのかを把握し、何かが起きる可能性の高い場所を予測し、何かがその場所で起きる原因を調査できます。[一般化線形回帰分析 (Generalized Linear Regression)] は、フィーチャ間の関係の確認と定量化に使用できる、理解または予測しようとしている...
(Local Bivariate Relationships) マルチスケール地理空間加重回帰分析 (MGWR) 最小二乗法 (Ordinary Least Squares (OLS)) 空間統計モデル ファイルを使用して予測 (Predict Using Spatial Statistics Model File) Presence-only 予測 (Presence-only Prediction (MaxEnt)) ゾーン間の空間的関連性 (Spatial ...