检验方差性检验(齐与不齐) P > 0.10:表述方差齐 若方差不齐:P < 0.10:表述方差不齐,则进行数据校正。 点击表格顶端 t test,弹出右侧窗口,默认选项,非配对;默认选项,参数检验;选择第二项, welch 校正;最后点击确认,重新得出P值。 查看结果:选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1,选择所需图形样式,最后点击...
如果方差不齐,可能需要进行数据校正,如Welch校正。 8. 计算差值:在配对样本t检验中,首先需要计算配对样本的差值。这通常是检验的核心步骤,因为差值的均数代表两组间的实际差异。 9. 假设检验:设定原假设(H0:差值的总体均数为0)和备择假设(H1:差值的总体均值不为0)。根据计算出的t值和对应的P值来判断是否拒绝...
1.情况较轻时可以采用校正t检验的结果; 2.使用变量变换使之满足条件; 3.当数据不服从正态分布或方差不齐时,则考虑使用非参数检验。 二、配对t检验spss步骤 接下来我们就要开始在spss上实战操作如何进行配对t检验。 1.将数据录入SPSS图2:t检验数据 2.按顺序点击分析——比较均值——成对样本t检验图3:成对样本...
因是两组独立样本均值的差异性检验,且两总体标准差未知,且故选用 t检验方法。 2)根据样本计算检验统计量值(t检验统计量或p值) 代入公式计算得 t=2.639 3)比较检验统计量值与检验水平大小,做出推断结论。 因为是α=0.05且双侧检验,自由度 v =n1+n2-2=23 ,查t 临界值表可知 tα/2=2.069; 所以t=2.639 ...
3.数据解析检验方差性检验 (齐与不齐);P > 0.10:表述方差齐。 4.数据解析。若方差不齐:P < 0.10:表述方差不齐,则进行数据校正;点击表格顶端 t test,弹出右侧窗口,默认选项,非配对;默认选项,参数检验;选择第二项, welch 校正;最后点击确认,重新得出 P 值。
解析:在进行成组t检验时若方差不齐,可采用校正t检验、对数据进行变量变换、采用非参数检验方法。增加样本含量不一定能解决方差不齐问题;重新设计实验一般不是首选措施。 5.答案:ACD 解析:P值越小,越有理由拒绝原假设;P< 0.05时,认为差异有统计学意义;P> 0.05时,认为差异无统计学意义。P值大小与检验方法有关,...
2、区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值，因此更容易拒绝，犯第Ⅰ错误的可能性大。t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上，当两组观察对象总体中的确不存在差别时，这个概率与我们拒绝了该假设有关。一些学者认为如果差异具有特定的方向性，我们只要...
配对t检验，是单样本t检验的特例。配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2.同一受试对象接受两种不同的处理；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t...
第二个表格呈现单样本t检验结果。t=6.804,P=0.000<0.05,拒绝零假设,接受备择假设,即A班级英语四级平均成绩与及格水平存在显著差异,结合第一个表格的描述性结果,可以进一步得出:A班英语四级平均成绩显著高于及格水平。注:P=0.000不代表P=0,由于输出结果仅保留三位小数,后面的数字未显示。根据t值绝对值是否大于1.96...
如果数据服从正态分布,显著性水平(Sig.,即P值)应该≥0.05;反之,P会<0.05。Shapiro-Wilk检验的无效假设是数据服从正态分布,备择假设是数据不服从正态分布。因此,如果拒绝无效假设(P<0.05),表示数据不服从正态分布;如果不能拒绝无效假设,则不能认为数据不服...