Levene's检验：p = 0.06，表明两组数据的方差没有显著差异，因此我们使用 “等方差假设”。t-value：t = 2.13，说明两组的均值差异大小。p-value：p = 0.04，小于0.05，说明两组均值差异显著，拒绝原假设，意味着这两组学生的考试成绩存在显著差异。配对样本T检验结果： 如果您进行的是配对样本T检验，例...
## t = 5.3635, df = 24, p-value = 1.66e-05 ## alternative hypothesis: true mean is not equal to 4 ## 95 percent confidence interval: ## 4.574123 5.292358 ## sample estimates: ## mean of x ## 4.933241 结果显示统计量为5.3635,置信水平p-value = 1.66e-05 < 0.05,即错误拒绝零假设的...
2.计算 P-Value: p值表示当前值或比当前值更极端值出现的概率和,通过和小概率事件(总体统计量分布)的临界值 α 比较,从而判定样本中的统计量在总体统计量分布中是否属于小概率事件 2.1 总体方差已知 总体方差已知时,根据总体均值和方差,使用Z分布计算P-value,首先要得到z值,z值得计算公式如下: z=X¯−μ...
2.计算 P-Value p值表示当前值或比当前值更极端值出现的概率和,通过和小概率事件(总体统计量分布)的临界值 比较,从而判定样本中的统计量在总体统计量分布中是否属于小概率事件 2.1 总体方差已知 总体方差已知时,根据总体均值和方差,使用Z分布计算P-value,首先要得到z值,z值得计算公式如下: 其中: 为样本均值 为...
技术标签:T检验p-value 查看原文 医学统计学 第八章( t 检验) 第一节 单样本t检验(样本均数与总体均数的比较)总体标准差σ未知且样本含量较小,要求样本来自正态分布总体。 常用于样本均数μ和已知总体均数μ0的比较。 例题...种不同处理,或者同一受试对象接受两种不同处理。 配对样本t检验简单理解就是把组内...
T统计量 (T-statistic) 是 T-test 做假设检验时用到的检验统计量,通过 T-statistic 的值可以计算出 P-value,从而判断是否拒绝原假设。 卡方检验 (chi-square test) 卡方检验,主要用于检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,或者是检验一批数据是否与某种理论分布相符合。
一、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料 二、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理...
1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。计算：t的检验是双侧检验，只要T值的绝对值大于临界值就是不拒绝原假设。2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值...
P Value: P值(P value)是在假设检验中一个非常关键的概念。它提供了一个量化的方法来评估观察到的数据与零假设(null hypothesis)下期望的数据之间的差异。具体来说,P值是在零假设为真的条件下,观察到当前统计量或更极端统计量的概率。 以下是关于P值的更详细解释: 定
(group1_scores,group2_scores)# 输出T值和P值print("T值:",t_statistic)print("P值:",p_value)# 判断显著性水平alpha=0.05ifp_value<alpha:print("在显著性水平为0.05下,拒绝原假设,即两组学生的数学考试成绩存在显著差异。")else:print("在显著性水平为0.05下,接受原假设,即两组学生的数学考试成绩没...