2.启动 Docker 容器(需要先安装 D ocker) dockercomposeup-d# 如果版本是 Docker Compose V1,使用以下命令:docker-composeup-d# 正常返回[+]Running74/9✔dbPulled834.2s✔sandboxPulled1120.7s✔weaviatePulled526.5s✔webPulled174.0s✔redisPulled893.7s✔apiPulled2919.8s✔workerPulled2919....
DeepSeek R1本地部署 DeepSeek Api接口调用 DeepSeek RAG知识库工作流系列教程 4.5万 118 22:41 App DeepSeek+Vscode+Cline零成本打造媲美Cursor的AI编辑器,20分钟完成一个完整的前端项目(含用户端和管理端),大模型教程\大模型入门 1.3万 1 03:42 App 完全免费的满血DeepSeek的R1以及o3-mini与v3公益站!点...
方式3:官方 API 申请:https://platform.deepseek.com/api_keys copy 一下申请好的api_key 记一下 base_url:https://api.deepseek.com/v1 最近太火热,官方 api 时常挂掉 使用参考 API 手册:https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model fromopenaiimportOpenAI client = OpenAI(api_key=" ", b...
deep seek API调用部署。(免费版) 首先下载Cherry Studio 下载地址:https://cherry-ai.com/ (小破站可能服务器又欠费了。不让传图了。) 然后注册硅基流动: https://cloud.siliconflow.cn/i/PIm6X9Op 然后siliconflow注册账号: https://cloud.siliconflow.cn/i/PIm6X9Op 注册赠送15元调用余额,基本日常够用了...
第三方API工具调用 根据之前输入的API地址,会生成一个curl的命令行地址,后面可以拼接下参数,结果示例如下: 代码语言:json 复制 curl -X POST https://ms-r2b8xlwh-178704589.gw.ap-guangzhou.ti.tencentcs.com/ms-r2b8xlwh/v1/chat/completions -H 'Content-Type: application/json' 'Content-Type: applicatio...
二、基础API调用 import requests import json import os base_url = "http://localhost:30000" def create_chat_completion(model, messages, use_stream=False): data = { "model": model, # 模型名称 "messages": messages, # 会话历史1 "stream": use_stream, # 是否流式响应1 ...
在Dify 的模型供应商中选择 Ollama,填写 deepseek-r1:14b 及本地 API 地址(如 http://host.docker.internal:11434)。 创建聊天应用并调用模型,支持可视化交互(需注意 R1 不支持函数调用)14。 入口地址:Dify 官网(https://dify.ai) 4. 开源社区与开发者工具1)HuggingFace 模型扩展 ...
硅基流动SiliconCloud首发上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-V3、DeepSeek-R1,我们只需要注册硅基流动,获取API密钥即可部署。 1、注册硅基流动 这里可以通过老宅的链接注册,或者注册时输入邀请: LAwkkqKr 完成可获得2000万免费Tokens。 2、获取API密钥
API Key 限制:API Key 创建后需妥善保管,后续无法查看。 官网和资源 官网地址:https://openrouter.ai。 文档地址:https://openrouter.ai/docs/quick-start。 我有几台云服务,没有配置GPU显卡,想尝试部署DeepSeek,结果发现下载DeepSeek模型后,大概20GB左右,尝试运行,发现cpu使用率直接到了300%以上,服务器直接卡...
文章主要介绍了DeepSeek大模型的本地部署方法、使用方式以及API接入相关内容。首先指出可通过下载Ollama来部署DeepSeek-R1模型,并给出了模型不同参数版本及存储信息。接着说明了如何通过Chatbox官网下载并接入DeepSeek API,以及如何接入本地部署模型。最后提及了DeepSeek官网使用和集成工具使用相关内容。