一、下载安装 Ollama 部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。Ollama官网：ollama.com 下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。二、下载 DeepSeek-R1 1、进入Ollama官网，找到Models。2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。3、选择对应...
同时按下键盘上的Win和R键,在弹出的窗口里输入cmd,点击确定打开命令行。在命令行界面,输入刚刚的命令“ollama run deepseek-r1:1.5b”。因为你之前已经下载过,这次无需下载,可以直接和模型聊天。 如何删除模型?在命令行输入,ollama rm + 模型名称,例如:ollama rm deepseek-r1:1.5b,就会自动删除对应模型。
京东云全面上线DeepSeek产品，覆盖从671B超大规模模型到轻量级模型的多样化需求。通过公有云、私有化部署及混合云模式，京东云为个人开发者、初创企业，以及金融机构、政府等提供“全尺寸、全场景”的AI能力支持，助力客户实现业务智能化转型。据了解京东云已接入了DeepSeek全尺寸模型，最高支持671B的满血版，包括DeepSeek...
部署DeepSeek。 使用DeepSeek:这里我们使用 ChatBox 客户端操作 DeepSeek(此步骤非必须)。 Ollama、DeepSeek 和 ChatBox 之间的关系如下: Ollama 是“大管家”,负责把 DeepSeek 安装到你的电脑上。 DeepSeek 是“超级大脑”,住在 Ollama 搭建好的环境里,帮你做各种事情。 ChatBox 是“聊天工具”,让你更方便...
二:下载部署 Deepseek 模型 回到https://ollama.com/网址中,在网页上方搜索框中输入 Deepseek-r1,这个 Deepseek-r1 就是我们需要本地部署的一个模型。 点击Deepseek-r1 后会进入详情界面,里面有多个参数规模可供选择,从 1.5b 到 671b 都有。 需注意的是,这里我们需要根据自己电脑的硬件配置来选择模型大小,...
DIY从入门到放弃:手把手教你本地部署DeepSeek 国内的大语言模型DeepSeek近日迅速出圈,凭借其在自然语言处理、代码生成和多轮对话等任务中的出色表现,吸引了众多开发者和研究者的关注,甚至登上了不少地区的app榜单,不过在使用时经常会遇到服务器繁忙的困扰,解决办法也很简单,就是将其部署到本地,无需依赖云端服务...
部署AI大模型 安装完成之后需要部署模型才能运行，因此咱们需要选择一个合适的模型。方式一：你可以直接使用小白这里建议的模型：版本：1.5b，适用于一般文字编辑使用（需要1.1GB空余空间）ollamarundeepseek-r1:1.5b版本：7b，DeepSeek的第一代推理模型，性能与OpenAl-01相当，包括从基于Llama和Qwen的DeepSeek-R1中...
通过对DeepSeek本地部署详细讲解,希望每个人都能拥有专属 AI 助手,安全高效,开启智能化知识管理新体验。 一、系统介绍 mbp pro: 二、Ollama 安装与配置 1. 跨平台安装指南 Ollama 作为本地运行大模型的利器,支持三大主流操作系统: 复制 # macOS一键安装 ...
DeepSeek可以在网页端使用,但是有些时候可能不是很稳定,除了网页端,也能通过本地部署来使用。Ollama本地安装Deepseek R1 模型 Ollama官网:http...
以下是DeepSeek模型本地部署的详细教程流程,分为环境准备、模型下载、推理部署及优化几个关键步骤: --- ### **一、环境准备** ### 1. 硬件要求 - **GPU**(推荐): - 7B模型:至少10GB显存(如NVIDIA RTX 3080/4090) - 13B/33B模型:需16GB+显存(如A10/A100) -...