在本文中,将解释遥感图像融合的概念、方法和应用。 一、遥感图像融合的概念 遥感图像融合是指将来自不同传感器或同一传感器的不同波段、不同角度或不同时间的图像进行处理和整合,以获得一幅更具有丰富信息和高质量的图像。通过图像融合,我们可以充分利用各个波段或传感器的优势,提高遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率和...
一、遥感图像融合的原理。 遥感图像融合的原理是基于多源数据的互补性和协同性,通过融合多个波段或多种分辨率的图像,可以获取更为全面和准确的信息。常见的遥感图像融合方法包括基于像素级的融合和基于特征级的融合。像素级融合是指将不同波段或分辨率的像素直接进行融合,而特征级融合则是在特征空间进行融合,如主成分分...
受到传感器技术和卫星平台限制，遥感卫星很难直接得到同时具备高分辨率和多光谱的成像结果。通常来说，成像的空间分辨率越高，光谱分辨率就会越低。因此，遥感卫星通常会捕获高分辨率的单一光谱图像和低分辨率的多光谱图像。而随后，我会通过遥感图像融合算法，将这两种图像结合起来，生成高分辨率多光谱的遥感图像。多光谱图...
首先,基于像素级的遥感图像融合方法是最简单和常见的方法之一。这种方法将来自不同传感器的图像进行逐像素的加权平均或逻辑运算,以获得融合后的图像。这种方法的优点是简单易行,适用于大多数遥感图像。然而,由于它忽略了图像的空间信息,导致融合后的图像质量较低,对细节的保留不足。 其次,基于特征的遥感图像融合方法通...
多源图像融合适用于多个涉及图像处理的领域,尤其是遥感影像中图像融合是个比较热门的方向,但网络很多整理比较零碎,不便于系统学习,故进行整理和总结。 1.1 什么是图像融合 信息融合属于通信技术、计算机科学和人工智能等多种学科和应用的交叉领域。不同研究领域的研究者对信息融合有不同的理解和定义,归根结底,信息融合是...
(1)像素级图像融合 像素级图像融合是将经过空间配准的多源遥感图像根据某种算法生成融合图像,然后对融合后的图像进行特征提取和属性说明。它是直接对原始图像的像素点进行处理,是一种最低层次的融合。像素级图像融合的优点在于它尽可能多地保持了图像的原始信息,能够提供其它两种融合层次所不具有的细微信息;但也存在一定...
全色和多光谱遥感数据融合:遥感图像融合可以提高多光谱图像的空间分辨率，同时保留其多光谱特性实现1+1>2，达到优势互补的目的生活中的融合：牛奶，加糖：牛奶营养价值高，口味不好；糖口味好，营养价值不高，融合后高营养、好口味咖啡（提神但苦涩），伴侣（树脂末，改善口感）5.1.2遥感图像融合的...
l替代或修补图像数据的缺陷 3.遥感图像融合处理的层次 （1）像素级图像融合 像素级融合是最低层次的图像融合，它将经过高精度图像配准后的多源影像数据按照一定的融合原则，进行像素的合成，生成一幅新的影像。融合的目的在于提高图像质量提供良好的地物细节信息，直接服务于目视解译，自动分类。基于像素的图像融合必须...
遥感图像的复合(融合)Image Fusion是多传感器信息融合中可视信息部分的融合,它将多元信道所采集的关于同一目标的图像经过一定的图像处理,提取各自信道的信息,最后综合成统一图像或综合图像特征以供观察或进一步处理。 1、提高分辨率 A.多光谱影像与高空间分辨率影像复合 B.多光谱波段(XS)和全色波段(PAN) C.TM资料...