受到传感器技术和卫星平台限制，遥感卫星很难直接得到同时具备高分辨率和多光谱的成像结果。通常来说，成像的空间分辨率越高，光谱分辨率就会越低。因此，遥感卫星通常会捕获高分辨率的单一光谱图像和低分辨率的多光谱图像。而随后，我会通过遥感图像融合算法，将这两种图像结合起来，生成高分辨率多光谱的遥感图像。多光谱图...
四、新一代IHS双向融合算法 4.1 AWIHS 一、预备知识 1.1 多光谱图像MS和全色图像PAN 大部分卫星提供的遥感图像分为两类,一类是 MS 多光谱图像,另一类是 PAN 全色图像。 MS 有四个通道,分别为 R, G, B, NIR ,即红、绿、蓝、近红外。MS 多光谱图像和普通的 RGB 图像类似,只不过多了一个近红外的通道...
首先使用Optimized Gram-Schmidt算法将全色影像和低分辨率的高光谱影像进行融合,得到初始的高分辨率多光谱影像;之后将融合后的初始高分辨率多光谱影像,与全色影像输入到Weighted Brovey算法部分,进行多次迭代之后得到最终的高分辨率多光谱影像。下图是从原论文中截取的算法流程图: 2.2 Optimized Gram-Schmidt生成初始高分辨率...
因此,遥感卫星通常会捕获高分辨率的单一光谱图像和低分辨率的多光谱图像。而随后,我会通过遥感图像融合算法,将这两种图像结合起来,生成高分辨率多光谱的遥感图像。 多光谱图像是指在多个特定波段上获取的图像,与普通的可见光图像相比,多光谱图像包含了更多的光谱信息。这就像是你不仅能看见红、绿、蓝三种颜色,还能看到...
摘要:基于通用GPU并行计算技术,结合遥感图像数据融合处理特点,利用NVIDIA公司的CUDA编程框架,在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明,随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加,GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大,GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的...
两大法宝:多光谱图像成像技术;高分辨率图像成像技术 两大关键技术:基于多专家系统的图像融合算法;基于域无关特征学习的可泛化图像融合算法 能量值:5颗星 证件照: 用于农作物监测的高分辨率多光谱图像成像技术 (图片来源:Gamaya) AI助农小助手自我介绍 很高兴认识你,我是高分辨率多光谱遥感图像融合算法,是中国科学院...
这就需要开展遥感图像融合算法的研究。 遥感图像融合算法是利用数字图像处理技术,将两幅或多幅不同的遥感图像融合成一幅具有更高分辨率、更准确信息的新图像。主要包括像素级融合、特征级融合、决策级融合等。目前,遥感图像融合领域存在许多具体问题,如如何提升融合质量的有效性、如何解决随机噪声等,因此需要进行更加深入...
GIHS融合算法是IHS融合算法的等效算法，计算量小，快速且普适，是领域内常用算法。AIHS融合算法基于GIHS算法，通过自适应参数减少光谱失真。IAIHS融合算法在AIHS基础上，引入了基于全色图像的边缘检测算子，平衡了两个图像的边缘信息。IAIHS with α融合算法在IAIHS的基础上，优化了边缘检测算子的超参数，...
根据图像处理的不同阶段和方法,可以将多模态图像融合算法分为以下几类: 1.基于变换的融合算法:利用变换方法,如小波变换、离散余弦变换等,将不同模态或不同传感器的图像进行变换,然后进行适当的融合。这类算法在遥感图像处理中应用较为广泛,能够保留图像的空间和频谱特性。 2.基于特征的融合算法:通过提取不同传感器或...
基于第二代Curvelet变换的遥感图像融合算法在处理多分辨率图像时,具有更好的形态表达能力和更好的局部性能。相比于传统的小波变换、多分辨率分析等方法,该算法在多分辨率图像的边缘和轮廓上的表现更为优异。在图像融合应用中,对于边缘和轮廓的保护尤为重要,因此该算法有望在遥感图像融合领域得到广泛应用。 三、研究内容...