数据集的实用性:DIOR数据集是迄今为止在对象类别和图像数量上规模最大的遥感图像目标检测数据集,将为研究人员提供一个有力的验证和开发平台。 基准测试的价值:通过基准测试不同方法,文章为未来的研究工作提供了一个有用的性能基线。编辑 8.数据集构建的挑战与解决方案: 挑战:构建大规模、高质量的遥感图像目标检...
RSNet多尺度遥感目标检测的轻量级框架 | 合成孔径雷达 (SAR) 船舶检测领域的最新发展见证了深度学习技术在准确性和速度方面取得的显著进步。然而,在复杂背景下检测小目标仍然是一项重大挑战。为了解决这些困难,本文介绍了 RSNet,这是一个旨在增强 SAR 图像中船舶检测能力的轻量级框架。RSNet 以 Waveletpool ContextGuide...
数据集的实用性:DIOR数据集是迄今为止在对象类别和图像数量上规模最大的遥感图像目标检测数据集,将为研究人员提供一个有力的验证和开发平台。 基准测试的价值:通过基准测试不同方法,文章为未来的研究工作提供了一个有用的性能基线。编辑 8.数据集构建的挑战与解决方案: 挑战:构建大规模、高质量的遥感图像目标检...