本文提出了一种基于去噪扩散概率模型的变化检测(CD)模型,称为GCD-DDPM,用于遥感图像。 设计了一个新颖的差异条件编码器(DCE),利用变化前后图像之间的多级变化信息来指导CD地图的生成。 在DDPM训练过程中使用的变分推理(VI)使模型能够发展出强大的特征表示,对数据中的微小差异高度敏感。 基于噪声抑制的语义增强器(NSSE...
变化矢量分析法[9](CVA)算法通过逐点差分两幅已配准的不同时相遥感影像来获取变化信息。CVA算法主要是从变化的强度与方向两方面对不同时相遥感影像进行变化检测分析,其中变化强度图像用于表示研究区域变化范围,变化方向用于表示研究区域具体变化类型。...
现有变化检测方法更注重视觉表示学习,而忽视了多模态数据的潜力。本研究引入了ChangeCLIP,这是一个专门为遥感变化检测(RSCD)定制的新框架,利用图像-文本对中的强大语义信息。具体而言 重建了原始的CLIP以提取两个时间点的特征,并提出了一个新颖的差异特征补偿模块,以捕捉它们之间的详细语义变化。 此外,提出了一个以视...
遥感影像变化检测技术通过比较同一地理区域不同时相的遥感影像,以识别该地理区域发生的变化。由于其具备高时效和低成本的优点,遥感影像变化检测技术近年来应用非常广泛,在土地利用和土地覆盖变化检测、森林植被变化检测、灾害治理和国土资源调查方面发挥了极大作用[1⇓⇓⇓-5]。 目前,多数变化向量分析(change vector ...
论文代码：4.监督变化检测 变化无处不在：遥感影像中单时相监督目标变化检测（Change is Everywhere: ...
变化检测能够通过覆盖同一地区的多时相遥感影像检测地表变化过程,是遥感对地观测出现最早、应用最广泛的技术之一。然而,多时相遥感影像所伴随的不同观测条件、复杂地物变迁使得变化检测任务依然面临着精度受限、训练样本不足、使用条件严格等诸多难题。 我室武辰教授、张良培教授和计算机学院杜博教授提出了一种全卷积变化检...
第一作者简介:虢英杰(1993—), 男, 硕士, 研究方向为现从事定量遥感、变化信息识别和提取。E-mail:884833945@qq.com 通信作者:朱兰艳, E-mail:KMOY2222@sina.com 摘要:目前,大多数高分辨率遥感影像变化检测方法的效率不高,精度也难以...
论文主要内容及贡献 针对业内缺少相对大规模变化检测数据集的问题,提出一个新的大规模遥感图像变化检测数据集(LEVIR-CD),以支撑基于深度学习的变化检测算法研究。针对现有算法时空全局关系利用不足的问题, 从模型结构改进层面加以解决, 提出了一种基于时空语义高效整合的遥感图像变化检测方法,来实现高效的时空上下文信息挖...
内容提示: 一国际摄影测量与遥感动态专题女t编{:1672—1586( 2011102 0028—06十目*娄{:TP75i m 标m 日A-以多时相遥感影像变化检测综述周启呜^世Ⅺ☆k+#m w 《.*i 巷1播吾:*n㈤’ *.多时#攒像n理Ⅻ蹙化桅斟足¨ &感Ⅷ域个较为活跃M 拼究^向目拣m 环境变化&月自幢测打Ⅲ战功∞J“ H ...
首先选择同一地区的多时相遥感影像作为数据源,然后通过对遥感影像的辐射校正和图像配准实现数据的预处理,接着通过变化检测算法得到变化结果生成图或生成表实现变化信息的提取,再次通过分析变化检出率和检测虚警率对变化检测结果做出科学的精度分析实现精度评价。 2 2.1 辐射校正和图像配准是变化检测中两项关键的预处理过程...