本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法,包括:计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径,并区分父代种群为总体集中分布,局部集中分布还是均匀分布;执行遗传算法的选择操作,选择出需进化的父代个体;针对父代种群的三种分布,分别建立交叉概率和变异概率的计算公式;根据建立的交叉,变异概率公式执行交叉与...
8.基于量子人工鱼群和模糊核聚类算法的XXXX网络入侵检测模型研究 9.基于粒子滤波优化XXXX的可穿戴式机器人传感器信号预测算法分析及研究 10.基于模式识别遗传算法的图像XXXX匹配算法研究 11.复杂环境下最优XXXX路径的决策进化算法研究 12.遗传算法的数据挖掘技术在医疗XXXX大数据知识产权保护中的应用研究 ...
摘要 本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法,包括:计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径,并区分父代种群为总体集中分布、局部集中分布还是均匀分布;执行遗传算法的选择操作,选择出需进化的父代个体;针对父代种群的三种分布,分别建立交叉概率和变异概率的计算公式;根据建立的交叉、变异概率公式执行交...
优化算法针对正交频分多址技术(OFDMA)在无线通信系统中资源分配不均衡导致无法满足用户服务质量问题,将OFDMA资源分配问题转化为函数优化问题,分别对子载波分配与功率分配进行研究,在传统粒子群算法与遗传算法基础上引用一种混合自适应算法对目标函数求取最佳解,对资源分配问题进行研究,目的在保证用户比例公平性的条件下提高...