本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法,包括:计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径,并区分父代种群为总体集中分布,局部集中分布还是均匀分布;执行遗传算法的选择操作,选择出需进化的父代个体;针对父代种群的三种分布,分别建立交叉概率和变异概率的计算公式;根据建立的交叉,变异概率公式执行交叉与...
基于自适应遗传-粒子群优化算法的风电场 微观选址优化徐佳楠张天瑞李玉龙Science Technology & Engineering
本发明提供了一种处理带时间窗约束的多仓库车辆路径问题的自适应粒子群遗传混合优化算法,通过将粒子群算法和遗传算法进行融合,并引入了历史最优基因和全局最优基因的概念,使方法的全局搜索能力得到了显著提升,且保证了两种最优基因更新的实时性;利用设定的自适应交叉长度系数,基于迭代优化情况修改交叉基因片段长度,增加...