本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法,包括:计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径,并区分父代种群为总体集中分布,局部集中分布还是均匀分布;执行遗传算法的选择操作,选择出需进化的父代个体;针对父代种群的三种分布,分别建立交叉概率和变异概率的计算公式;根据建立的交叉,变异概率公式执行交叉与...
12.遗传算法的数据挖掘技术在医疗XXXX大数据知识产权保护中的应用研究 13.基于深度神经网络的XXXX机械故障诊断技术研究 14.基于改进粒子群优化算法XXXX的交通流量预测研究 发布于 2021-09-13 18:19 登录知乎,您可以享受以下权益: 更懂你的优质内容 更专业的大咖答主 ...
摘要 本发明提供了一种自适应遗传粒子群混合算法的优化方法,包括:计算遗传算法中父代种群中心区域的密度和半径,并区分父代种群为总体集中分布、局部集中分布还是均匀分布;执行遗传算法的选择操作,选择出需进化的父代个体;针对父代种群的三种分布,分别建立交叉概率和变异概率的计算公式;根据建立的交叉、变异概率公式执行交...
将OFDMA资源分配问题转化为函数优化问题,分别对子载波分配与功率分配进行研究,在传统粒子群算法与遗传算法基础上引用一种混合自适应算法对目标函数求取最佳解,对资源分配问题进行研究,目的在保证用户比例公平性的条件下提高有效资源利用率,最大化系统吞吐量.通过仿真分析表明,与其他算法相比,混合优化算法在系统公平性与...