01背包问题的一般描述如下:给定一个固定的背包容量和一组物品,每个物品有一个重量和一个价值,要求从这组物品中选择一些放入背包,使得背包中物品的总价值最大,同时不超过背包的容量。 01背包问题的定义。 给定n个物品和一个背包,物品i的重量为Wi,其价值为Vi,背包的容量为C。目标是从这些物品中挑选一些放入背包,使...
在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有两种选择:装入背包或者不装入背包,即只能将物品i装入背包一次。称此类问题为0/1背包问题。 01背包问题是NP问题,传统的解决方法有动态规划法、分支界限法、回溯法等等。传统的方法不能有效地解决01背包问题。遗传算法(Genetic Algorithms)则是一种适合于在大量的可行解中搜索最...
、遗传算法的基本元素。 遗传算法由以下几个原素组成:由染色体组成的种群,根据适应度进行选择以及交叉产生后代。 三、用遗传算法求解01背包问题 1、01背包问题中染色体的表示。 用向量X来表示染色体, X = {x1,x2,……,xn}。,xi∈{0,1}, xi=1表示物品i装入了背包,xi=0表示物品i未装入背包。 每个染色体对应...
将一个待求解的问题的实际可行解从其解空间转换到遗传算法所能处理的搜索空间(即个体空间)的过程,就称为编码(将十进制转化为二进制)。 例如:x1=105 à 01101001 x2=83 à 01010011 6、解码(Decoding) 解码是将遗传算法所搜索到的最优个体的染色体转换成待求解问题的实际最优解的过程,即编码的逆过程。 例如:...
根据遗传算法的基本流程,我们确定了求解背包问题的遗传算法: 步骤1、初始化过程 1.1确定种群规模popsize、杂交概率 、变异概率 、染色体长度lchrom及最大进化代数maxgen;6Xbjpv4。 1.2读入背包问题的相关信息,如每个物体的重量weight[j]、每个物体的收益profit[j]和背包的容量contain,其中 ;Z4nIQTJ。 1.3取 ,其中 ...
01背包问题遗传算法的应用: Weight = { 35, 30, 60, 50, 40, 10, 25 };Value = { 10, 40, 30, 50, 35, 40, 30 }; TEST_ROUND = 500; 测试次数 OBJ_COUNT = 7; CAPACITY = 150;背包重量 POPULATION_SIZE = 32; 种群个数 MAX_GENERATIONS = 100;//500; 种群迭代次数 ...
传统的方法不能有效地解决0-1背包问题。在物品不是很多的时候用这些算法来处理背包问题效率上还是可以接受的,一旦物品过多(如50件物品)这些算法的效率就大打折扣了,因此采用一些智能的启发式搜索算法来处理就显得很有必要,遗传算法(Genetic Algorithms)则是一种适合于在大量的可行解中搜索最优(或次优)解的有效算法...
人工智能之遗传算法求解0/1背包问题实验报告 Pb03000982王皓棉 一、问题描述: 背包问题是著名的NP完备类困难问题,在网络资源分配中有着广泛的应用,已经有很 多人运用了各种不同的传统优化算法来解决这一问题,这些方法在求解较大规模的背包问题时,都存 在着计算量大,迭代时间长的弱点。而将遗传算法应用到背包问题...
基本01背包问题,提出遗传问题解决的关键技术,设计评价函数和遗传算子,并通过散播变异、移位变异、插入变异改进01背包问题中的遗传算法,很好地解决了遗传问题。关键词:遗传算法;01背包问题;评价函数;遗传算子中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:1672-7800(2014)002-0074-02 1问题描述及解的遗传表示 1〃1问题描述...
PAGE PAGE # 遗传算法解决01背包问题 2015? 2016学年 第二 学期学生姓名 专业 学号 2016年6 月目录 TOC \o 1-5 \h \z \o Current Document 一:问题描述 3 \o Current Document 二:遗传算法原理及特点 3 \o Current Document 三:背包问题的遗传算法求解 3 \o Current Document 文字描述 3 \o Current...