01背包问题是组合优化问题的一个典型例子,它要求在许多可行解中找到一个最优解。 01背包问题的一般描述如下:给定一个固定的背包容量和一组物品,每个物品有一个重量和一个价值,要求从这组物品中选择一些放入背包,使得背包中物品的总价值最大,同时不超过背包的容量。 01背包问题的定义。 给定n个物品和一个背包,物品...
遗传算法解决01背包问题在物品不是很多的时候用这些算法来处理背包问题效率上还是可以接受的一旦物品过多如50件物品这些算法的效率就大打折扣了因此采用一些智能的启发式搜索算法来处理就显得很有必要遗传算法geneticalgorithms则是一种适合于在大量的可行解中搜索最优或次优解的有效算法 遗传算法解决01背包问题 2015～...
遗传算法是一种常见的解决方案。 基本原理是: 模拟生物基因遗传的做法,通过编码组成初始群体后,遗传操作的任务就是对群体的个体按照它们对环境适应度(适应度评估)施加一定的操作,从而实现优胜劣汰的过程。通过一代一代的优化,逼近最优化的解(局部最优化解)。 具体算法若干概念如下: 遗传操作包含三个算子(基本的三个...
0-1背包问题 简略的计算一下0-1背包问题,就是一个人有一个最多能装N公斤东西的包裹,然后有M个货物,每个货物都有不同的重量Mi和价值Wi,求怎样组合能在不超重的情况下,货物的价值最高。 例如包裹最多能装10Kg的东西,一共有5个货物其重量和价值分别为 算法基本步骤 (1)基因编码 针对0-1背包问题,编码很简单...
基于遗传算法解决01背包问题研究
基本01背包问题,提出遗传问题解决的关键技术,设计评价函数和遗传算子,并通过散播变异、移位变异、插入变异改进01背包问题中的遗传算法,很好地解决了遗传问题。 关键词关键词:遗传算法;01背包问题;评价函数;遗传算子 中图分类号:TP312文献标识码:A文章编号:16727800(2014)002007402 1问题描述及解的遗传表示 1.1问题描述...