遗传算法求TSP问题 一、问题背景1.1 遗传算法简介遗传算法是一种进化算法,基于自然选择和生物遗传等生物进化机制的一种搜索算法,其通过选择、重组和变异三种操作实现优化问题的求解。它的本质是从原问题的一… 源点工作室 Nat. Comput. Sci. | Bruno Correia团队提出等变扩散模型DiffSBDD DrugAI 使用遗传算法解决TSP...
TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还没有找到一个多项式时间的有效算法。TSP问题可以描述为:已知n个城市之间的相互距离,某一旅行商从某一个城市出发,访问每个城市一次且仅一次,最后回到出发的城市,如何安排才能使其...
基于格雷码方法:传统二进制编码的一种改进,容易实现交叉,变异操作,但是对于该问题不是最优的 基于符号编码:对于TSP问题,我们直接使用路径来表示一个染色体。即使用一个整数数组,数组长度为TSP城市的数量,数组中存储各个城市编号,从下标为0开始逐个遍历数组元素形成的一个序列即为路径(对于要回到原点的要求,为了方便表示...
遗传算法解决TSP问题(C++版) 遗传算法流程: 交叉,编译,计算适应度,保存最优个体。 其中交叉过程是选择最优的两个染色体进行交叉操作,本文采用的是轮盘赌算法。 #include #include #include usingnamespacestd; #definepopulation200//种群数量 #definepc0.9//交叉的概率 #definepm0.1//变异的概率 #definecount200/...
根据以上的步骤,我们就可以比较容易写出用遗传算法求解TSP问题的具体代码了,这里仍然使用C语言。先以规模比较小的城市为例,这里取14个,城市之间的距离会直接在代码中给出。代码如下: /**遗传算法(GA) 解决TSP 问题 *案例参考自《MATLAB 智能算法30个案例分析》 ...
解TSP问题的遗传算法C语言程序 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<alloc.h> #include<conio.h> #include<float.h> #include #include<graphics.h> #include<bios.h> #define maxpop 100 #define maxstring 100 struct pp{unsigned char chrom[maxstring]; float x,...
数学建模:最详细的遗传算法解决tsp问题(C语⾔实现) 1.遗传算法是什么? 遗传算法的概念是由Holland于1973年受⽣物进化论的启发⽽⾸次提出的,它是⼀种通过模拟⽣物界⾃然选择和遗传机制的随机搜索算 法。该算法通过数学的⽅式,利⽤计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似⽣物进化中的染⾊体...
遗传算法的C语⾔实现（⼆）---以求解TSP问题为例上⼀次我们使⽤遗传算法求解了⼀个较为复杂的多元⾮线性函数的极值问题，也基本了解了遗传算法的实现基本步骤。这⼀次，我再以经 典的TSP问题为例，更加深⼊地说明遗传算法中选择、交叉、变异等核⼼步骤的实现。⽽且这⼀次解决的是离散型问题，...
解TSP问题的遗传算法C语言程序 #includestdio.h #includestdlib.h #includemath.h #includealloc.h #includeconio.h #includefloat.h #includetime.h #includegraphics.h #includebios.h #define maxpop 100 #define maxstring 100 struct pp{unsigned char chrom[maxstring]; ? ?float x,fitness; ? ?
一、遗传算法与TSP问题 1.1 TSP问题回顾 TSP问题,即旅行商问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。