在Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set数据集上进行实验,利用遗传算法的优胜劣汰的进化过程,通过选择、交叉以及变异的过程不断地更新种群,保留下适应度高的个体,最后得到的表现最佳的模型及其拓扑结构,通过机器自动学习到一个表现较佳的模型结构,并与其他方法在该数据集上的表现进行对比。
实验结果表明,改进遗传算法能够有效地求解机器人栅格地图路径规划问题。改进遗传算法找到的最优路径长度为100,路径平滑度为0.9,路径安全度为1。 6. 结论 改进遗传算法是一种有效求解机器人栅格地图路径规划问题的算法。改进遗传算法具有鲁棒性强、全局搜索能力好等优点,能够找到最优解或接近最优解。 🔗 参考文献 [1...
遗传优化算法主要步骤包括编码、选择、交叉以及变异等步骤,下面将基于遗传优化算法的基本实现过程对电网规划的优化设计进行实现。 第一,编码实现。在遗传优化算法中,需要通过二进制编码实现对染色体的编码,对于电网规划问题,编码方式是通过1和0分别表示待选线路是否加入到电网系统中,假设某一电网系统中有8条待选线路,其...
z~(-10,10) 的范围内这个函数的最小值或者最大值所对应的点,我们使用遗传算法来求解这个最大值或者最小值,那么思路就是,首先,我们构造一个种群,假设这个种群中有两百个个体,每个个体为在坐标范围x(-10,10)y(-10,10),z(-10,10)内部的一个点,而我们的目的就是寻找到函数的最大值或者最小值,所以每个个...
简介:通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题(MATLAB代码) 1 概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的自适应全局优化搜索算法。它最早由美国的J.H.Holland教授提出,起源于20世纪60年代对自然和人工自适应系统的研究;70年代,K.A.De Jong基于遗传算法的思想,在计算机上进...
算法实现: 利用编程语言(如Matlab)实现改进的遗传算法。 根据实际数据进行调试和优化,调整算法参数(如种群大小、交叉率、变异率等)以提高算法性能。 实验设计与参数调优: 进行实验以评估算法的性能,尝试不同的参数设置和算法配置,找到最优的调度排班方案。
最后,我们将路径优化和调度优化两个模块进行整合,形成了基于改进遗传算法的外卖配送路径规划优化模型。通过该模型,我们可以在最短的时间内完成所有配送任务,减少行驶距离和成本,提高配送效率。 在实验中,我们使用了真实的外卖配送数据进行验证。结果表明,基于改进遗传算法的优化模型相比传统方法具有更好的性能。它能够在较...
简介: 基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题(D2TSP)(Matlab代码实现) 1 概述 本文为解决卡车和两个无人机旅行推销员的问题,表示为串联团队,无人机提供最后一英里的努力。使用遗传算法(路由突变)来解决问题。该问题可以解决随机生成坐标的100个城市的D2TSP。该解决方案基于最小化时间而不是距离。最短...
这是一个基于遗传算法的社区发现算法代码 论文:Community detection based on modularity and an improved genetic algorithm ###使用方法: 1.在CommityData.java文件里面,更改path变量. ###代码结构: 1.CommityData.java:定义了全部变量,以及数据的初始化工作 2.SpeciesIndividual.java:染色体个体 3.SpeciesPopulation...
改进非支配排序遗传算法NSGA-II代码matlab实现 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 贪心算法 2025-02-24 06:07:56 积分:1 内容概要:本文档详细介绍在本地环境中从零开始搭建Apache 2025-02-24 02:27:40 积分:1 贪心算法 2025-02-23 09:52:01 积分:1 ...