在Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set数据集上进行实验,利用遗传算法的优胜劣汰的进化过程,通过选择、交叉以及变异的过程不断地更新种群,保留下适应度高的个体,最后得到的表现最佳的模型及其拓扑结构,通过机器自动学习到一个表现较佳的模型结构,并与其他方法在该数据集上的表现进行对比。
二、遗传算法简介 1 引言 2 遗传算法理论 2.1 遗传算法的生物学基础 2.2 遗传算法的理论基础 2.3 遗传算法的基本概念 2.4 标准的遗传算法 2.5 遗传算法的特点 2.6 遗传算法的改进方向 3 遗传算法流程 4 关键参数说明 三、部分源代码 function...
遗传优化算法主要步骤包括编码、选择、交叉以及变异等步骤,下面将基于遗传优化算法的基本实现过程对电网规划的优化设计进行实现。 第一,编码实现。在遗传优化算法中,需要通过二进制编码实现对染色体的编码,对于电网规划问题,编码方式是通过1和0分别表示待选线路是否加入到电网系统中,假设某一电网系统中有8条待选线路,其...
简介:通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题(MATLAB代码) 1 概述 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的自适应全局优化搜索算法。它最早由美国的J.H.Holland教授提出,起源于20世纪60年代对自然和人工自适应系统的研究;70年代,K.A.De Jong基于遗传算法的思想,在计算机上进...
📣 部分代码 ⛳️ 运行结果 5. 仿真实验 为了验证改进遗传算法的性能,进行了仿真实验。仿真实验在100×100的栅格地图上进行,地图中包含障碍物。机器人位于地图的左上角,目标位置位于地图的右下角。 实验结果表明,改进遗传算法能够有效地求解机器人栅格地图路径规划问题。改进遗传算法找到的最优路径长度为100,路径...
GA在优化各种各样的问题时,第一步需要对该问题的变量编码,其中编码方式也因所需求解问题的不同而不同,这样就会得到一组数字串,该串上的每个数字就代表一位基因,与生物体内的染色体很相似。染色体或个体可以当作问题中的某个解,由于种群包含了多个数字串,也就是包含了多个解[44]。改进遗传算法讲解见第4部分。
最后,我们将路径优化和调度优化两个模块进行整合,形成了基于改进遗传算法的外卖配送路径规划优化模型。通过该模型,我们可以在最短的时间内完成所有配送任务,减少行驶距离和成本,提高配送效率。 在实验中,我们使用了真实的外卖配送数据进行验证。结果表明,基于改进遗传算法的优化模型相比传统方法具有更好的性能。它能够在较...
简介: 基于改进遗传算法的卡车和两架无人机旅行推销员问题(D2TSP)(Matlab代码实现) 1 概述 本文为解决卡车和两个无人机旅行推销员的问题,表示为串联团队,无人机提供最后一英里的努力。使用遗传算法(路由突变)来解决问题。该问题可以解决随机生成坐标的100个城市的D2TSP。该解决方案基于最小化时间而不是距离。最短...
这是一个基于遗传算法的社区发现算法代码 论文:Community detection based on modularity and an improved genetic algorithm ###使用方法: 1.在CommityData.java文件里面,更改path变量. ###代码结构: 1.CommityData.java:定义了全部变量,以及数据的初始化工作 2.SpeciesIndividual.java:染色体个体 3.SpeciesPopulation...
改进非支配排序遗传算法NSGA-II代码matlab实现 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 贪心算法 2025-02-24 06:07:56 积分:1 内容概要:本文档详细介绍在本地环境中从零开始搭建Apache 2025-02-24 02:27:40 积分:1 贪心算法 2025-02-23 09:52:01 积分:1 ...