换一个角度看,考虑对输入$X$进行分类的线性函数$w \cdot x$,其值域为实数域,LR(按照logistic分布)将其转换为概率: 这个时候,线性函数的值越接近正无穷,概率值就越接近1;线性函数的值越接近负无穷,概率值越接近0,这样的模型就是逻辑斯蒂回归模型。通过上述的一个推导,我们可以发现LR实际上是使用线性模型的预测...