对数几率回归(Logistic Regression),也称逻辑回归,虽然名字中含有回归,但其实是一种分类算法。找一个单调可微函数将分类任务中的真实标记与线性回归模型的预测值联系起来,是一种广义线性回归。 比如给定身高和体重数据,通过线性回归算法训练模型后,可以得到身高体重的回归方程,从而得到预测值。 现需要根据身高体重来判断胖...
我们再结合线性回归的预测函数 ,则逻辑斯蒂回归算法的预测函数如下: 此处求解的是在输入x,参数θ的前提下,y=1的概率,用概率论公式可表示为 且必有: r为正例可能性,1-r是其反例可能性,二者比值 称为“几率”,反映了x作为正例的相对可能性,进一步对几率取对数,则得到“对数几率” 在二分类中,这是一个非黑...
一、逻辑(对数几率)回归算法进行二分类 1、广义线性模型 线性回归模型的简写为: y=ωTx+b ,我们可否令模型预测值逼近y的衍生物呢?比如,假设我们认为输出y值是在指数尺度上变化,那就可将y的对数作为线性模型逼近的目标,即lny=ωTx+b (式0) ,这就是”对数线性回归“,它实际上是在试图让 ewTx+b 逼近y,...
Logistic Regression 对数几率回归 首先logistic regression不是叫逻辑回归,而是叫对数几率回归。然后对数几率回归也不是用来解决回归问题的,而是解决分类问题的。 一、由线性回归引入对数几率回归 设有训练集{X,Y}∈N\{X,Y\}\in \Bbb N{X,Y}∈N,{x0,x1,x2,...,xn}∈X\{x_0,x_1,x_2,... 逻辑...
2. 机器学习作业(二)逻辑回归——Matlab实现(6859) 3. 机器学习作业(一)线性回归——Python(numpy)实现(4665) 4. 机器学习作业(一)线性回归——Matlab实现(4140) 5. 机器学习笔记(五)神经网络参数的拟合(3987) 6. 机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现(3281) 7. 机器学习作...
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